Swift Security-统一的AI安全平台

该团队专注于金融领域的强化学习（RL）和大语言模型（LLM）的应用，提供数据收集和量化分析的工具和资源。

大语言模型自我纠错相关论文的精选集合，涵盖内在自我纠错、外部工具辅助纠错、信息检索辅助纠错等多个研究方向，包含详细的论文分类和引用信息，是研究LLM自我纠错能力的重要参考资源

Metaplane是一个复杂的数据可观察性平台，旨在为现代数据团队提供全面的功能，以有效监控、检测异常和管理数据管道。通过专注于主动事件管理和实时数据质量洞察，Metaplane解决了数据完整性和性能的复杂性，是依赖于准确和可靠数据的企业不可或缺的工具。

Robust Intelligence是一款先进的AI安全平台，旨在增强机器学习应用的安全性和可靠性，提供从开发到生产的端到端解决方案，预防故障并降低AI部署的风险。

Cadea是一个旨在保护大型语言模型和AI应用免受多种威胁的高级安全平台，专注于企业需求，提供全面的解决方案以防范常见漏洞，如提示注入、数据泄露和未经授权的访问。通过将强大的安全措施整合到AI操作中，Cadea旨在帮助企业安全创新并维护数据完整性。

EricLLM是一个快速批处理API，旨在为各种大语言模型提供高效的服务，支持多种模型配置和资源管理，方便用户进行批量文本处理和集成到现有应用中。

FATE-LLM是基于FederatedAI开发的联邦学习框架，支持大语言模型的分布式训练，旨在促进AI技术在保护知识产权和隐私的前提下的应用。该项目通过联邦学习架构，使得多方在不共享原始数据的情况下，能够协同训练出高效的AI模型，有效应对数据隐私和合规性挑战。

Lakera是一个专为保护组织免受生成AI应用相关威胁而设计的AI安全平台，提供多种产品，如Lakera Guard、Lakera Red和Lakera PII Detection，旨在增强AI系统的安全性。

LaWGPT是一个专注于法律领域的AI模型，旨在为用户提供专业的法律咨询和顾问服务。它通过大规模的中文法律语料进行预训练，增强了对法律术语的理解，能够有效回答法律相关的问题，帮助用户理解法律条款与法规，并为法律从业者提供快速的信息检索支持。

FireSafe是一个利用静态摄像头和无人机的下一代野火检测系统，能够实时检测火灾风险。通过训练的机器学习模型，FireSafe显著提高了野火爆发时的响应速度，旨在减少火灾蔓延及其对社区的影响，从而提升受影响社区的安全性。

DriveLM是一个基于大语言模型的无人驾驶推理系统，能够高效处理多种驾驶场景和任务，并支持自然语言理解和生成。它可与多种传感器和系统集成，以增强无人驾驶汽车的智能化水平。

StyleLLM文风大模型是一个文本风格迁移项目，基于大型语言模型，提供四个经过中国四大名著训练的模型，能够支持多种文本风格的转换，适用于各种语言处理场景。

Semantic Kernel 是一个轻量级的开源框架，通过 Semantic Kernel 您可以快速使用不同编程语言(C#/Python/Java)结合 LLMs(OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face 等模型)构建智能应用。

Checkmate是一款高颜值的可视化实时监控工具，支持多种监控类型和服务器状态信息，能够帮助用户及时了解各项指标的变化，确保系统的稳定性和性能。

Web LLM 工具可以将大语言模型直接在浏览器中运行，并且通过 WebGPU 加速，支持多种模型。

CAME（Confidence-guided Adaptive Memory Optimization）是一个旨在通过信心引导机制来优化模型内存使用的项目，提升大语言模型的性能。

OctoEverywhere 提供免费的私人无限远程访问服务，支持OctoPrint和Klipper 3D打印机，具备下一代AI故障检测、通知、实时流媒体等功能。

AIWatchfulCompanion是一个智能看护助手，旨在缓解照顾者的压力，同时确保您所爱之人的安全。它可以将普通设备转变为智能看护者，让您即使不在身边也能随时关注他们的状况。