name: “Hopfield Network with Expected Value” description: “将Hopfield网络升阶，应用于顾客付款的数学模型” url: “https://github.com/KevinHY-Hau/HopfieldNetwork_withExpectedValue/blob/main/main.R” features: – “基于Hopfield网络的数学模型” – “适用于顾客付款场景” – “升阶算法提高了网络的表现力” usage: – “用于优化顾客付款流程” – “可以进行复杂的决策分析” – “适合在金融模型中应用”-基于Hopfield网络的顾客付款模型

一个简单的项目开发形式，帮助学习者从零开始理解如何开发符合标准的 JSON 库。

VDrift/Umka是一个用于设计和测试自定义赛车自动驾驶仪的工具，支持实时仿真并提供多种驾驶算法，适用于不同平台，旨在帮助用户创建和优化他们的赛车模型。

Trolly.ai是一个先进的AI平台，旨在提升在线购物体验，自动化繁琐的任务并提供数据驱动的洞察。

Grounded-SAM 通过整合多个工具，实现对图片中需要修改部分的识别和分割，提供强大的图像处理能力。

专门为构建个性化普通话文本转语音(TTS)系统而设计的语音语料库，提供多样的语音样本，适合训练深度学习模型，支持多种语音合成技术的研究与应用，易于扩展和集成到现有的TTS框架中。

杜克大学的开源项目PULSE，可以让很模糊的人变清晰的脸（当然非真实还原），基于深度学习技术，支持多种输入格式，社区积极贡献。

这个开源项目免费提供了通过逆向多个来源网站提供的gpt4/gpt3.5接口，涉及机器学习方面的技术。

Prelto是一个利用AI技术进行市场和客户研究的助手，帮助用户通过Reddit的帖子和评论发现痛点、趋势和洞察，以更好地理解客户需求。

Blink项目旨在将区块链功能轻松集成到AI应用中，允许用户通过AI自动执行交易，比如进行拍卖、组织慈善活动、处理租赁和保管支付，以及铸造文凭或NFT。该项目的目标是简化Web3用户体验，让用户能够更便捷地使用区块链技术。

一共含有 50 个纯使用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现的小 Demo，每天练习一个，适合前端开发者提升技能。

关于大规模预训练语言模型工具使用和代码生成的论文集合，涵盖了相关研究和复杂推理的内容，提供对当前研究趋势的深入分析。

TrueUp是一个利用人工智能扫描各大初创公司和大型科技公司的开放职位，提供关于最佳职位的内部信息的平台。它汇集了数百万个独特的科技数据点，帮助用户做出明智的职业选择。

FutureFounderAI帮助用户验证商业理念的可行性，提供针对性的反馈与建议，适合任何希望创业的人士。

BabyCommandAGI旨在测试命令行界面（CLI）与大型语言模型（LLM）的结合效果，探索它们之间的互动，基于BabyAGI构建，并使用GPT-4 API。通过模拟LLM与CLI之间的对话，项目旨在揭示这种组合可能带来的新机遇与挑战。

项目通过先进的AI算法提供实时消费者洞察，简化市场研究过程，帮助企业了解消费者行为和市场趋势，无需复杂的调查或研究流程。

企业划分网段的最佳实践。从简单到复杂，该项目列出了4个不同级别的划分网段的最佳实践，旨在提升网络安全性和管理效率。

AutoRAG是一个自动化机器学习工具，旨在为用户寻找适合他们数据的最优RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型管道，简化模型选择和评估过程。它支持多种数据源和数据类型，提供用户友好的界面，并允许用户根据需求定制管道配置。

Skyflow是一个先进的数据隐私保护库，旨在隔离、保护和管理敏感数据，适用于任何应用、数据云或大型语言模型（LLM）。它通过API集成简化隐私政策的执行，确保数据安全和合规。