Denser Retriever-企业级AI检索工具

Orkes 是一个现代化的工作流编排平台，旨在提升开发者在各种环境下创建、连接和部署应用程序的方式，特别适合编码分布式系统，如微服务、API、AI模型和事件驱动架构。它为任何语言、框架和复杂度提供工具，是企业简化开发流程和提高运营效率的宝贵资产。

Craft通过直观的界面和全面的功能，彻底改变了文档的创建和组织方式，适用于个人和专业人士，确保数字工作空间始终有序、高效且美观。

laf是一个serverless框架，提供云函数、云数据库和对象存储能力。它是一个开箱即用、干净清爽的开发平台，可以像写博客一样编写代码。用laf可以在三分钟内快速上线chatGPT应用。

vit.cpp是一个使用纯C/C++实现的视觉变换器（ViT）推理库，结合ggml库进行优化，旨在提供高效的图像分类解决方案，易于集成和使用，适用于各种项目和嵌入式系统。

一个优雅地阅读实时热门新闻的工具，划分为国内、国际、科技、财经等几大类，涵盖了多个主流平台的新闻来源。

LangTale是一个前沿的AI工具，旨在简化AI应用的开发和部署，专注于提升开发人员在处理大型语言模型时的工作流程，提供快速迭代、稳健测试和顺畅部署的能力，从调试提示到监控生产环境，LangTale提供一站式解决方案，解决AI应用开发中的常见痛点。

一个开源目录，旨在帮助开发者和创业者免费在友好的社区中展示他们的副业项目，并鼓励社区成员贡献和参与。

这个开源项目提供了一种使用 Open AI的 ChatGPT 和 Whisper 技术、Python编程以及Gradio进行创作的方法，以创建自己的智能语音助手。

taichi.js是一个现代化的JavaScript GPU计算框架，旨在提供高性能的计算能力，使开发者能够轻松地进行图形渲染、物理模拟、机器学习任务等。它支持多种数据类型，拥有易于使用的API，且具备跨平台兼容性，适用于多种应用场景。

一个闭环框架，让LLM可以通过程序的形式，制作并使用全新的工具（能重复使用的那种）。

Wolverine是开源项目，使用GPT-4技术来修改和解释出错的Python代码。

cryptography 是一个 Python 包，它为 Python 开发人员提供加解密方法和原语。它的目标是成为用户的“加密标准库”。

go-redislock是基于Go语言的高性能Redis分布式锁服务，旨在提供高效、可靠的锁机制，适用于微服务架构。它支持自动过期功能，拥有简单易用的API，方便开发者在分布式环境中管理锁。

OrthoHash 是一种使用单一余弦相似度学习目标的深度哈希技术，旨在提高多种数据类型的哈希效果和检索效率。

基于 baichuan-7B 进行多任务有监督微调的开源多模态大语言模型，建立在 Pleisto 的以数据为中心(Data-centric AI)的工作上。羽人在多轮对话、开放域问答、角色扮演、文本生成、文本理解、图片理解等多个任务上均拥有优异的表现。

APEBench是一个用于评估偏微分方程（PDE）自回归神经仿真器的基准测试框架，提供标准化的评估工具，支持多种自回归建模配置，旨在促进不同模型和技术之间的比较。

HuggingFace模型下载器，从HuggingFace网站下载模型/数据集的实用工具，提供了多线程下载LFS文件的能力，并通过检查SHA256校验和确保已下载模型的完整性

一款基于树莓派的电子墨水屏显示项目，通过简单的网页界面就能轻松更新和自定义显示内容，适合喜欢动手的极客和新手。