Kognitos-智能化业务流程自动化工具

该项目汇集了多个开源的中文预训练语言模型及其对应的指令数据集，旨在为中文自然语言处理提供丰富的资源。

Medical_NLP项目涵盖医疗自然语言处理领域的比赛、数据集、大型模型、相关论文及工具包，旨在推动医疗NLP技术的发展与应用。

UltraChat是由清华团队基于Scalable Diverse方法构建的开源对话语言模型，凭借其在多轮对话中的卓越表现，在斯坦福大学的评测榜单中脱颖而出，成为得分超过80的唯一开源模型。该模型利用大规模、高质量、高度多样化的多轮指令数据进行训练，并在AlpacaEval评测集及自建评测集上表现出色，最高胜率可达98%。UltraChat致力于推动大模型对齐技术的发展，为各种自然语言处理任务提供强有力的支持。

HammerLLM是一个具有1.4B参数的语言模型，提供了简洁高效的训练代码库，同时完全开源了模型权重、环境、代码库和超参数，支持中英文的生成和理解，具有高效的训练和推理能力，适合多种自然语言处理任务。

ChatLLM 是一个基础知识库，旨在帮助用户轻松使用大型语言模型（LLM）。它提供生产级的API，支持前后端分离，并兼容多种LLM模型，如文心一言和讯飞星火。该项目易于集成和扩展，具有友好的用户界面，方便开发者和用户使用。

riverbed 是一个支持大规模数据挖掘和自然语言处理的工具集，提供多种高效的功能，帮助用户在复杂的数据环境中进行深入分析。

Kansformers是一个基于知识增强网络（KANs）的Transformer架构，旨在提高自然语言处理任务的性能。它提供多种预训练模型，支持针对特定任务的微调，并具备高效的模型推理能力和灵活的API设计，适合多种应用场景。

PULSE模型使用约4,000,000个中文医学领域和通用领域的指令微调数据进行进一步调优，支持医学领域的各种自然语言处理任务。

Chatbotkit是一个帮助开发者和非开发者构建能够与用户进行自然语言交流的聊天机器人的平台。它允许用户使用自己的数据创建对话式AI聊天机器人，并将其部署在网站、Slack和Discord上。该平台提供用户友好的解决方案，以增强客户参与度并简化任务。

EurekaLabsAI的n-gram语言模型：基于统计学原理的文本生成工具，通过学习字符序列的概率分布来生成新文本，适用于自然语言处理和机器学习的基础训练。

一个简单快速的中文分词和命名实体识别工具，使用最新数据的字典文件，提供更合理的词频统计，分词速度是知名“结巴”中文分词的两倍。

由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型，支持中英双语，基于Transformer结构，训练于约1.2万亿tokens，具有70亿参数，提供4096的上下文窗口长度，在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。

将图像生成、视频生成、音频生成和通用自然语言处理整合到一个界面中，只需一个提示，即可完成所有需求

Transformers和相关的深度网络架构在此进行了总结和实现，涵盖了自然语言处理和计算机视觉等多个领域。

悟道·天鹰Aquila2包含基础语言模型Aquila2-7B和Aquila2-34B，支持对话模型AquilaChat2-7B和AquilaChat2-34B，以及长文本对话模型AquilaChat2-7B-16k和AquilaChat2-34B-16k，适用于各种自然语言处理任务。

一个旨在让每个人都能访问基于聊天的大型语言模型的项目，可以看作是ChatGPT的替代品。

LLaMA.go是一个LLaMA模型的纯Go实现，类似于llama.cpp，但完全用Go编写。

PAI-RAG是一个基于大语言模型和多向量数据库的知识库问答系统，提供灵活定制的高效信息检索功能，适用于各种自然语言处理任务，具有良好的扩展性。