MOMENT-开源时间序列基础模型家族

本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持4K上下文并可通过NTK方法最高扩展至18K+。

Video-XL是一个超长视频理解大模型，利用语言模型的能力对长视觉序列进行压缩，展现出色的长视频理解能力，适用于处理小时级的超长视频。

XuanYuan-70B 是基于Llama2-70B模型进行中文增强的一系列金融大模型，包含大量中英文语料增量预训练之后的底座模型以及使用高质量指令数据进行对齐的chat模型。

ACTIN是一个双模块框架，用于时间序列数据中的反事实估计，旨在分析治疗效果随时间的变化。该项目通过综合考虑时间因素，提供了一种新的视角来理解因果关系。

Kandinsky-3是基于Kandinsky2-x模型族构建的开源文本到图像扩散模型，旨在提供高质量的图像生成和多样化的风格选择，支持用户自定义输入，快速生成，并易于扩展。

pmdarima是一个统计库，旨在填补Python在时间序列分析中的空白，提供与R的auto.arima函数等效的功能。

Embed是一个强大的工具，允许用户训练自己的知识库，并与任何聊天机器人轻松集成。它支持记录用户查询以实现持续优化，当发现匹配不准确时，可以重新训练知识库并监控每日活动。

Qwen-Agent是一个基于开源模型通义千问(Qwen)构建的智能Agent框架，结合了多种功能组件，如工具使用、任务规划和记忆管理，旨在提供更灵活、智能的应用体验。

中文Mixtral混合专家大模型，基于Mistral.ai发布的Mixtral模型，经过中文增量训练和指令精调，支持长文本处理与多种应用框架。

Nano是一个自制的168M大语言模型，具备完整的模型结构和多种推理方式，适用于多种场景的AI应用。

首款利用大型语言模型（LLM）进行零样本漏洞发现的工具，能自动分析代码，检测远程可利用的安全漏洞，帮助开发者及时发现和修复潜在的安全隐患。

Kiln AI是一个易于使用的工具，专注于微调大型语言模型、生成合成数据以及团队协作管理数据集。

Greetsapp是一个允许用户创建和发送个性化问候卡片的平台，适用于各种场合。用户可以选择多种卡片设计，并用真挚的消息进行定制。该平台还利用AI生成问候语，帮助用户更有效地表达自己。

微软开发的一种用于无机材料设计的生成模型，能够对材料的性质约束进行微调，以跨越周期表生成新材料，就像一个材料界的“定制工厂”，为科研人员提供强大的助力

Wized.ai 是一个基于 GPT 的简历生成平台，帮助求职者打造与职位要求相符的个性化简历，提升求职竞争力。

SydeLabs是一个先进的AI工具，旨在加强AI系统的安全性和风险管理。该工具旨在预防漏洞，提供实时保护以防止潜在攻击，并确保遵循不断变化的监管标准。作为部署AI技术的组织的重要组成部分，SydeLabs有效解决安全问题，帮助企业安全高效地利用AI。

BforeAI是一款先进的网络安全工具，利用预测技术提前识别和消除网络威胁，保护组织的安全性，特别适用于金融、制造、零售和媒体等行业。该工具通过自动化威胁检测和低误报率，为用户提供高效、可扩展的安全解决方案。

AI Top Rank是一个专为AI工具开发者提供营销支持的平台。用户可以在此获得免费的首个反向链接，提升其工具的可见度和搜索引擎优化（SEO）。每周都有新AI工具上线，吸引新用户发现，从而帮助开发者更好地推广他们的产品。