nndeploy-支持多平台的高性能机器学习部署框架

IntellAgent是一个框架，用于通过模拟真实的合成互动对会话代理进行全面的诊断和评估，帮助开发者优化代理性能。

GPT-Prompts是一个旨在帮助用户生成高质量Prompts的工具，提供多种示例和模板，支持不同场景的Prompt设计，适用于各种GPT模型，旨在提升用户的Prompt生成能力。

AGVM是一个用于密集视觉预测的大批量优化项目，旨在提高深度学习模型在视觉任务中的训练和优化效率。

这是一个可扩展且高效的主动学习/数据选择系统，旨在为每个人提供服务，优化数据选择过程，以提高模型训练的效率，并支持用户友好的接口和灵活的集成。

一个开源项目，结合OpenAI的GPT-3.5与pgvector，实现AI文档检索与对话功能。该项目利用OpenAI的Embeddings API进行文本相似度检索，能够根据用户的问题生成相应的回答和代码，支持多种语言的输入和输出，并将文档以向量形式存储，从而提高搜索效率。

最新开源代码生成模型CodeT5+，人类评估上刷到SOTA，来自Salesforce，支持多种编程语言，基于Transformer架构，适用于多种下游任务，包括代码补全、翻译和摘要等功能。

k3s-root 是 k3s 项目的核心组件，提供轻量级的 Kubernetes 解决方案，旨在简化容器管理和部署。

一项关于代码大语言模型的调研报告，系统地回顾了语言模型在代码处理方面的最新进展。

一个专注于视觉自回归建模的资源汇总，展示如何让GPT风格的自回归模型在图像生成上超越扩散transformer，适合研究和开发图像生成模型的人员使用。

这本书教你如何构建高效、成本平衡的大型语言模型（LLM）、计算机视觉和生成式AI系统，通过RAG技术提高输出的准确性和相关性。

这是一个由社区创建的所有GPT的集合，旨在便于用户寻找和使用不同的GPT，提供多样化的应用和个性化选择。

bark.cpp是Suno AI的Bark项目在C/C++中的移植，旨在实现快速的语音合成推理。它支持多种声音模型，具有可扩展的架构，并经优化以适应实时应用场景。

One-GLM是基于GLM架构的项目，移植到了使用OneFlow后端进行训练，能够大幅提升性能和显存利用率。

在Auto-GPT基础上的一个分支，增加了对本地运行llama模型的支持，该项目主要是一个概念验证，速度较慢，但有时会得到很不错的结果。

Prismui是一套基于shadcn/ui的可定制组件库，提供美观、易用且适合生产的界面元素，帮助开发者快速构建现代网站。

4D-DRESS是一个带有语义注释的真实世界人类服装的4D数据集，旨在支持服装识别和分析的研究和应用。

LLM应用实例教程，涵盖langchain、openai、llamaindex、gpt、chromadb和pinecone等多个工具和技术，提供详细的使用指南和示例，帮助开发者快速上手并实现AI应用。

HertzBeat是一个易用友好的开源实时监控告警系统，无需Agent，具有高性能集群架构和强大的自定义监控能力，能够实时监控各类系统和应用程序，及时告警，确保系统稳定运行。