MNN_Demo开源项目 – 移动端MNN部署学习笔记

非常强大的GPT网页客户端，开源、现代化设计的 ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架，支持语音合成、多模态、可扩展的插件系统。

Łukasiewicz是一个完全自动化的平台，可以将表格数据转换为机器学习模型。用户只需上传数据，便可一键生成机器学习模型。该项目仍处于早期阶段，正在进行深入研究，我们期待用户的反馈。

Clare & Me是一款通过电话和消息服务提供心理健康自助治疗的创新AI工具，旨在为寻求焦虑、压力和其他心理健康支持的个人提供一个私密、无评判的环境，支持自我反思和扎根技术，全天候可用，确保随时获得帮助。

OpenGPT是一个让用户在几秒钟内创建ChatGPT应用的平台。用户可以选择多种预构建的应用程序，或自行创建。该平台旨在为用户提供方便高效的方式，以多种用途利用ChatGPT。

TrustLLM专注于LLM（大型语言模型）的可信度研究，制定了不同维度的评估原则，并建立了涵盖真实性、安全性、公平性、鲁棒性、隐私性和机器伦理六个维度的基准评估。

PallyBot是一个基于AI的平台，旨在优化面试过程。它利用先进的AI算法提供实时面试辅助，使面试对双方都更加高效和有效。用户可以在PallyBot平台上注册并上传音频文件进行转录或翻译。

Carve3D项目旨在通过强化学习微调，提高扩散模型在多视图重建中的一致性，适用于3D模型生成和场景视觉一致性的改善。

Storykube 是一个多功能工具，旨在通过利用人工智能提高各类专业任务的生产力。它为文案撰写者、项目经理、商业分析师、设计师、开发人员和翻译人员提供服务，集成了文本生成、图像制作和文档分析等功能，简化工作流程并提升输出质量。

手动内容审查需要花费数小时或数天，通常使用不考虑领域的通用数据。这会产生聚焦于错误内容的风险。MarketMuse自动化内容审查，消除了什么有效和无效以及缺失的主观性，因此您可以更快地优先考虑正确的内容。

ChatLLaMA是一个基于LLaMA的开源项目，它可以运行于单GPU上。该项目旨在训练ChatGPT，且其训练速度比ChatGPT快15倍。因此，ChatLLaMA可以有效地加快ChatGPT的训练过程。

《Ray Tracing Gems II: 下一代实时渲染，使用DXR、Vulkan和OptiX》的源代码，作者为Adam Marrs、Peter Shirley和Ingo Wald。

MindfulDataAI是一个为企业提供的AI驱动聊天机器人平台，旨在提高生产力并简化数据驱动的决策过程。它具备搜索网络的能力，并可以与多种商业应用集成，以安全地访问和提供信息。

这是一个精心策划的Rust项目集合，涉及神经网络相关内容，旨在补充《我们学到了什么》。

Copilot Hub是一个集成多种AI工具的平台，旨在为知识型工作者和学生提供高效的工作和学习体验。用户可以通过简单的注册和登录，轻松访问各种AI应用，提升工作和学习效率。

MultiChat AI是一个平台，允许用户同时与多种开源大型语言模型进行互动，如Mixtral、Llama-2、Claude-2、Google Gemini Pro、Perplexity和GPT-5，提供多样化的AI交流体验。