NineRec开源项目 – 多领域推荐系统的基准数据集

NineRec是一个用于评估可转移推荐的基准数据集套件，提供大规模多模态数据，旨在支持多领域推荐系统的研究与开发。

NineRec的特点:

1. 大规模多模态数据集
2. 多领域推荐系统的基准
3. 支持可转移推荐模型的评估
4. 促进人工智能和机器学习研究

NineRec的功能:

1. 评估不同领域的推荐算法
2. 使用多模态数据输入训练模型
3. 进行推荐系统的迁移学习实验

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