Cornell CS5785 Applied ML开源项目 – 康奈尔大学的机器学习应用课程

康奈尔大学的Applied Machine Learning课程的执行课程笔记和幻灯片（2024年秋季版），讲授机器学习、数据挖掘和信号处理中的关键概念。

Cornell CS5785 Applied ML的特点:

1. 学习和应用机器学习的关键概念
2. 实现算法并对图像、文本、音频和移动传感器数据进行实验
3. 掌握监督学习和无监督学习技术
4. 涵盖分类、回归、聚类、特征选择和降维等方法

Cornell CS5785 Applied ML的功能:

1. 使用Jupyter Notebook进行课程笔记的学习和实验
2. 参考课程幻灯片以加深对机器学习概念的理解
3. 进行数据建模、分析和验证
4. 在实际应用中提取数据的意义

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