MakeMoE使用交流:

一份教程,介绍如何从零开始实现一个稀疏 MoE(混合专家)模型,包括模型的基本组成和组件的代码实现。
MakeMoE的特点:
- 1. 介绍 MoE 模型的基本组成
- 2. 逐步演示组件的代码实现
- 3. 提供模型的初始化方法和训练循环
- 4. 强调训练稳定性和效率
MakeMoE的功能:
- 1. 实现自注意力机制
- 2. 构建专家网络
- 3. 实现 Top-k 路由
- 4. 生成文本示例
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MakeMoE使用交流:
一份教程,介绍如何从零开始实现一个稀疏 MoE(混合专家)模型,包括模型的基本组成和组件的代码实现。