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MakeMoE官网 – 从零开始实现稀疏MoE模型的教程

一份教程,介绍如何从零开始实现一个稀疏 MoE(混合专家)模型,包括模型的基本组成和组件的代码实现。

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MakeMoE使用交流:

一份教程,介绍如何从零开始实现一个稀疏 MoE(混合专家)模型,包括模型的基本组成和组件的代码实现。

MakeMoE的特点:

  • 1. 介绍 MoE 模型的基本组成
  • 2. 逐步演示组件的代码实现
  • 3. 提供模型的初始化方法和训练循环
  • 4. 强调训练稳定性和效率

MakeMoE的功能:

  • 1. 实现自注意力机制
  • 2. 构建专家网络
  • 3. 实现 Top-k 路由
  • 4. 生成文本示例

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