QAnything开源项目 – 本地知识库问答系统

QAnything 是一个领先的开源本地大模型问答系统，支持广泛的文件格式和数据库，允许离线安装和使用。它具备数据安全性，支持跨语言问答，采用两阶段检索排名技术，解决大数据量检索中的性能下降问题。此外，QAnything 还具有强大的文档OCR能力，支持Python直接部署，首次支持Mac运行，并大幅降低硬件配置要求，无需NV显卡。新增的混合检索（BM25+Embedding）功能进一步提升了问答结果的质量。

QAnything的特点:

1. 支持广泛的文件格式和数据库
2. 允许离线安装和使用
3. 具备数据安全性
4. 支持跨语言问答
5. 采用两阶段检索排名技术
6. 强大的文档OCR能力
7. 支持Python直接部署
8. 首次支持Mac运行
9. 大幅降低硬件配置要求，无需NV显卡
10. 新增混合检索（BM25+Embedding）功能

QAnything的功能:

1. 本地知识库问答
2. 跨语言问答
3. 大规模数据检索
4. 离线使用
5. 文档OCR处理
6. 在Mac系统上运行
7. 使用混合检索功能提升问答结果质量

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