Redis arXiv Search使用交流:

该项目是一个向量搜索的演示应用,使用了arXiv论文数据集作为数据源,集成了HuggingFace和OpenAI的模型,基于FastAPI和React构建前端和后端,并使用Redis作为高性能的内存向量数据库。该项目展示了如何利用Redis的向量相似性搜索功能进行文档搜索和检索,适用于构建基于向量的搜索应用。
Redis arXiv Search的特点:
- 1. 使用arXiv论文数据集
- 2. 集成HuggingFace和OpenAI
- 3. 基于FastAPI和React构建
- 4. 使用Redis作为高性能内存向量数据库
- 5. 支持向量数据类型和搜索索引
Redis arXiv Search的功能:
- 1. 进行文档搜索和检索
- 2. 实现向量相似性搜索
- 3. 构建基于向量的搜索应用
- 4. 使用Redis进行数据存储和管理
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