NeuralKG开源项目 – 基于PyTorch Lightning的知识图谱表示学习框架

D2是一种现代图表脚本语言，能够将文本转换为图表，支持复杂的图表结构，易于编写和维护。它允许用户通过简单的文本描述来生成各种图表，包括网络图、系统架构图、流程图和组织结构图等。D2的设计目标是简化图表的创建过程，使其更加直观和高效。

Speech Trident 是一个专注于收集和整理语音/音频领域的大语言模型(LLM)、表示学习和编解码模型的资源列表。该项目旨在为研究者和开发者提供一个全面的参考和指南，帮助他们快速找到相关的模型和工具，推动语音/音频领域的机器学习研究和应用。

一个开源项目，旨在通过novelty方法验证nagi和reo的关系，并提供相关实验数据和视频，供研究者进一步探索。

Comet 是字跳开源的一个优化系统，旨在通过细粒度的计算与通信重叠来提高混合专家模型（MoE）的执行效率。该系统已在大规模 GPU 集群中部署，显著节省了计算资源，并通过简单的代码更改即可快速集成到现有项目中。

Lagent是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体框架，旨在支持用户快速将大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。它的设计简洁，易于使用和扩展，适合各种应用场景。

Supavec是一个基于Next.js和Supabase构建的开源项目，旨在打造强大的RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用。它支持任意数据源的集成，具备无限扩展应用规模的能力，同时提供简单易用的API接口和完善的文档，代码开源，允许用户自由定制和二次开发。

OpenThought ARC-AGI-2是一个开源项目，旨在构建认知核心，以解决人工智能领域中的各种挑战。该项目专注于开发能够自我改进和进行推理的智能系统，为推动人工智能的进步提供基础。

DeepFace是一个专注于面部识别和验证任务的深度学习框架，通过深度神经网络实现高效的人脸识别和面部表情分析。它支持多种常见的人脸数据集，具有出色的识别精度，非常适合开发人脸验证系统。

MagicAnimate Playground是一个开创性的开源项目，旨在简化动画创建，允许用户从单张图片和运动视频中生成动画视频。该网站聚合了相关内容，便于学习和实际应用。

Bilibot是一个基于B站用户评论微调训练的本地聊天机器人，支持文字聊天和通过questions.txt生成针对特定问题的语音对话，旨在提供更加自然的互动体验。

Ghostty-Ubuntu 是为Ubuntu用户设计的一键安装终端增强工具，旨在简化安装和更新过程，支持多版本Ubuntu及Debian系统。该项目由社区驱动，持续优化，提供.deb包，方便用户快速安装和使用。

Together AI是一个领先的云平台，专为生成式AI设计，提供超快、可扩展和高效的AI模型构建、部署和优化解决方案。它包含多个产品，如Together Inference、Together Fine-tuning、Together Custom Models和Together GPU Clusters，适用于个人开发者和大型企业。

Awesome LLM OS 是一个关于大型语言模型操作系统的精选资源库，旨在帮助开发者和研究人员快速了解和探索LLM-OS的前沿研究、工具和项目。该资源库涵盖了20多篇顶级研究论文，提供多种开发接口和项目示例，并且是社区驱动，持续更新。

Chatbox是一个为ChatGPT、Claude等大型语言模型提供更好用户界面和桌面应用的工具，支持Windows、Mac、Linux和网页版本，旨在提升工作和学习的效率。

mm-cot是亚马逊开源的多模态链式思维（Multi-modal Chain of Thought）模型，旨在提升大语言模型在复杂任务中的表现。它支持多模态输入，包括文本和图像，并通过链式思维增强推理能力，特别针对复杂任务进行了优化的架构设计，方便研究人员和开发者进行二次开发。