Awesome-Ollama-Server开源项目 – Ollama服务监控与可视化工具

Antimetal是一个集成的自动化平台，旨在提供节省成本、可视化和基础设施管理的保护措施。它通过简化管理流程，帮助企业有效监控和优化其基础设施，确保资源的高效利用。

Einblick是一款AI原生的数据笔记本，旨在通过编写和修复代码、创建可视化、构建模型等方式解决数据问题。用户可以注册账户来访问该平台的下一代数据科学功能，使用Einblick Prompt生成或创建数据工作流程，利用基于画布的笔记本进行视觉探索和分析，混合使用Python和SQL，并与团队成员协作。

ReDel是一个工具包，旨在帮助研究人员和开发者构建、迭代和分析递归多智能体系统。

LEAP是一个用于进化算法的通用库，专为Python开发，支持多种进化算法，易于扩展，提供可视化工具和良好的文档，以便用户能够轻松使用和定制。

用LLM进行复杂推理的框架，采用先进的推理算法，将多步推理视为规划，并搜索最优的推理链，以实现'世界模型'和'奖励'的最佳平衡。

Parseltongue 是一款创新的开源浏览器扩展程序，专为高级文本处理和可视化而设计。它为了解大型语言模型 (LLM) 的认知过程提供了独特的视角。

science4cast是一个专注于利用机器学习和人工智能技术预测科学研究趋势的项目。

Solaviewer是一款AI工具，旨在简化和定制太阳能光伏系统的设计，使用户在购买前能够可视化其太阳能设置。它帮助客户和公司高效地创建量身定制的太阳能解决方案。

机器学习实战资料(Jupyter Notebooks) - 通过在Jupyter Notebooks中实验最先进的机器学习模型和算法进行学习。

MindPlexa 是一个基于人工智能的项目管理平台，允许用户使用动态节点在交互式画布上组织想法和协作。用户可以登录以创建和组织项目想法，利用可定制的画布和智能节点进行管理。

这个开源项目将GraphRAG与Ollama本地LLM结合，并提供可视化的知识图谱UI和监控。

LoRA inspector是一个专为Stable Diffusion设计的工具，旨在可视化和评估Low-Rank Adaptation（LoRA）模型的性能。它提供了用户友好的界面，支持多种文件格式的导入和导出，方便用户快速比较不同模型的效果，帮助用户选择最佳的模型配置以提升生成效果。

MLGym是Meta开源的首个专门用于机器学习任务的Gym环境，旨在通过13个跨领域的开放式任务训练AI掌握从生成想法到实验分析的完整研究能力。它集成了计算机视觉、自然语言处理、强化学习、博弈论等多个领域的任务，提供了轨迹可视化工具和Web UI，支持Docker和Podman容器化部署，便于快速上手和测试AI模型。

一个教育性的稀疏注意力机制实现库，专注于LLM推理的优化，提供多种注意力模式及其详细教程，旨在帮助用户理解和应用稀疏注意力技术。

NeoAnalyst.AI 彻底改变了数据分析，使深刻的洞察变得直观易懂。用户只需上传数据并选择25个推荐问题，即可获得精明的可视化和可操作的见解，无需任何编程或数据科学知识。