AgentRecSys开源项目 – LLM在推荐系统中的应用研究

Showllable 是一个开源项目，旨在提供一个简化的方式来展示和分享机器学习模型。它支持多种模型格式，提供用户友好的界面，允许实时预览和分享功能，集成常用的可视化工具，并支持跨平台使用。

通过人工智能将表情符号转化为艺术图片，包括完整的前端和后端代码，支持本地和云端部署，完全基于开源，可用于商业用途

RAG Arena是由Mendable.ai开发的开源Next.js项目，利用LangChain提供RAG聊天机器人体验，用户的查询可以获取多个响应。

一个基于 CloudFlare 免费服务搭建的功能全面的临时邮箱开源项目，支持收发邮件、访问密码、自动回复、查看附件等功能。

MegaLoc是一款专为各种定位任务设计的强大图像检索模型，能够在海量图像中精准找到目标，是视觉定位任务的利器。

SimpleAutomation是一个开源机器人自动化项目，旨在简化重复性任务的自动化过程，提供了一系列基于LeRobot仓库的辅助脚本，支持多模型联动以解决复杂的机器人任务。

Benchy是一个让AI性能对比变得直观的工具，支持实时对比不同AI模型的性能、价格和速度。它提供多种微应用，以满足不同场景的测试需求，帮助用户快速评估和选择最适合的AI模型。

Ask On Data 是一款基于AI的开源聊天式ETL工具，旨在简化数据迁移、清洗和分析，利用自然语言处理技术，让各类用户都能轻松使用。

MindCV是一个基于MindSpore的视觉模型和算法工具箱，致力于计算机视觉相关技术的研究与开发。它提供了全面的视觉模型集合，并与MindSpore框架深度集成，支持多种计算机视觉算法。该项目是开源的，社区驱动，既适用于研究，也适用于实际应用。

WechatFerry是一个开源的微信机器人底层框架，支持创建和维护微信机器人，提供灵活的API和模块化设计，便于开发者快速搭建和扩展。它提供消息监听、发送、群聊操作等一站式解决方案，具备强大的处理能力和稳定性，确保系统高效可靠。

code2prompt 是一个开源工具，旨在将代码库快速转换为适合与大型语言模型（LLM）交互的提示词。它通过遍历项目目录，构建树结构，收集每个文件的信息，并自动生成格式化的 Markdown 提示词文档，从而简化与 AI 模型的沟通过程。支持多种自定义选项，如模板生成、文件过滤、Git 信息集成等。

DeepScaleR旨在为大语言模型（LLMs）提供强大的性能提升，仅用1.5B参数就超越了7B参数模型的性能。该项目完全开源，包括训练脚本、模型、数据集和日志，特别适用于参与AIME 2024竞赛的模型。

LaMini-LM是一个对多个迷你大语言模型进行微调的项目，旨在提升模型的性能，其中包括经过微调的GPT-2，其性能可与LLaMa的Alpaca-7B相媲美。

Open-R1-Multimodel是基于Huggingface的Open-R1和deepseek-ai/DeepSeek-R1实现的多模式R1模型。它集成了Qwen2-VL系列、Aria-MoE等VLM transformers，并开源了首批8k专注于数学推理的多模态强化学习训练示例。数据由GPT4o创建，具有推理路径和可验证答案，基于Math360K和Geo170K数据集。

LayerZero Labs 的 sybil-report 项目专注于识别和报告女巫攻击行为，帮助防止恶意用户滥用网络资源。项目提供初步女巫名单，支持自曝和官方筛查，并允许赏金猎人举报可疑行为。用户可以通过查询功能检查钱包地址是否被举报，确保网络的安全性。