LLM-for-genomics-training开源项目 – 用大语言模型探索基因组学

LLM-for-genomics-training 是一个专注于利用大语言模型（LLM）进行基因组学研究的项目。它提供了从零开始训练大语言模型的完整教程，并结合实际应用场景，如DNA序列分类、突变预测和合成DNA生成。项目通过Google Colab脚本，降低了技术门槛，使研究人员能够快速上手并进行实验。

LLM-for-genomics-training的特点:

1. 提供从零开始训练LLM的完整教程
2. 包含DNA序列分类、突变预测和合成DNA生成等实用应用
3. 结合Google Colab脚本，零门槛上手

LLM-for-genomics-training的功能:

1. 用于基因组学研究中的DNA序列分类
2. 用于预测基因突变
3. 用于生成合成DNA
4. 通过Google Colab脚本快速上手和实验

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