NodeFormer使用交流:

NodeFormer是一个基于Transformer架构的可扩展图结构学习模型,专为节点分类任务设计。它能够处理大规模图数据,并适用于社交网络、推荐系统等多种场景。
NodeFormer的特点:
- 1. 可扩展的图结构学习
- 2. 适用于节点分类任务
- 3. 基于Transformer架构
NodeFormer的功能:
- 1. 用于大规模图数据上的节点分类
- 2. 适用于社交网络、推荐系统等场景
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NodeFormer使用交流:
NodeFormer是一个基于Transformer架构的可扩展图结构学习模型,专为节点分类任务设计。它能够处理大规模图数据,并适用于社交网络、推荐系统等多种场景。