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Namo-R1开源项目 – CPU友好的实时视觉语言模型

Namo-R1是一款仅需CPU即可实时运行的500M参数视觉语言模型,能够轻松超越Moondream2和SmolVLM。它不仅支持多语言OCR和图像描述等复杂任务,还完全开源,提供训练脚本和数据,便于...

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Namo-R1使用交流:

Namo-R1是一款仅需CPU即可实时运行的500M参数视觉语言模型,能够轻松超越Moondream2和SmolVLM。它不仅支持多语言OCR和图像描述等复杂任务,还完全开源,提供训练脚本和数据,便于用户进行二次开发和部署。

Namo-R1的特点:

  • 1. CPU友好,无需GPU即可快速运行
  • 2. 500M参数却能实现多语言OCR、图像描述等复杂任务
  • 3. 完全开源,训练脚本和数据一应俱全

Namo-R1的功能:

  • 1. 实时运行视觉语言模型
  • 2. 多语言OCR任务
  • 3. 图像描述生成
  • 4. 训练和部署视觉语言模型

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