SatMAE开源项目 – 卫星图像预训练模型

由5000张航空和卫星图像组成的数据集，包含了8类土地覆盖标签和220万个分割区域，覆盖了6大洲的44个国家的97个地区

GeoSpy通过先进的AI驱动的地理空间智能，简化复杂的地理数据处理和可视化，适用于城市规划、环境监测和物流等多个领域。

分析2025年1月南加州野火的卫星图像，通过结合两颗卫星的数据来测量热点区域，帮助人们直观了解野火的蔓延速度和范围

Aurora大气预测模型：基于机器学习的大气变量预测工具，可为中高分辨率天气预测和空气污染预测提供专门训练的模型，支持快速部署和应用

该项目是一个集成多种遥感数据源的多模态大语言模型，旨在提升视觉与语言的理解能力，支持遥感数据的分析与应用。

旨在开发支持大规模并行训练的机器学习天气和气候模型的PyTorch框架，Makani 提供高效的计算资源利用，帮助研究人员进行气候变化研究和天气预测。

该存储库列出了应用于卫星和航空图像的深度学习主题的资源，同时涵盖经典机器学习技术、云计算和模型部署等主题。

Vantage Discovery是一个由生成式AI驱动的SaaS平台，能够为电子商务商店和应用提供智能搜索、发现和个性化推荐。它利用生成式AI的能力，实现语义搜索和产品发现体验，通过自然语言和语义理解提供卓越的用户体验。

Memento Database是一个AI驱动的无代码数据管理平台，旨在简化和优化个人和企业的数据组织。用户可以通过创建自定义数据库来管理各种类型的数据，并利用云同步功能确保数据的安全和可访问性。该平台支持多种字段类型，提供数据查看和分析功能，帮助用户更高效地管理和利用数据。

InstructScene 是一个基于指令驱动的3D室内场景合成项目，利用语义图先验技术，能够根据文本指令生成高质量的3D室内场景。该项目通过语义理解增强场景合成，提供了一种新的方式来设计和生成复杂的3D环境。

本文提出了一种解决语言大模型中问题的方法，当相关信息出现在输入上下文的开头或结尾时，性能通常最高，而当模型必须在中访问相关信息时，性能会显著下降。

一个简约且好用的双语对照翻译插件和油猴脚本，支持多种翻译服务和场景。

DressMe是一款旨在帮助用户在选择服装时提供建议的应用程序。用户可以上传两张服装照片，应用会根据天气条件进行分析，从而推荐更合适的服装，并提供推荐理由。

EasyPhoto是一个智能AI照片生成器，能够生成高质量的AI肖像画，并支持个性化数字分身的训练。该工具不需要Stable-Diffusion-Webui，提供用户友好的界面，快速高效的图像处理体验。

react-schemaorg是一个为React应用提供类型检查的Schema.org JSON-LD支持的库，旨在简化结构化数据的创建和管理。它与React组件无缝集成，支持多种Schema.org类型，使得开发者能更方便地嵌入结构化数据，提升SEO效果。