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Tutorial on Diffusion Models for Imaging and Vision – 扩散模型图像视觉教程

由普渡大学Stanley H. Chan教授发布的扩散模型在图像和视觉领域的教程,详细讨论了扩散模型的基本思想,适合有意从事扩散模型研究或应用的本科生和研究生。教程内容涵盖了扩散模型...

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由普渡大学Stanley H. Chan教授发布的扩散模型在图像和视觉领域的教程,详细讨论了扩散模型的基本思想,适合有意从事扩散模型研究或应用的本科生和研究生。教程内容涵盖了扩散模型的基础概念、生成工具在图像和视频生成中的应用,以及相关的学习资源。

功能:

  • 1. 介绍扩散模型的基本概念
  • 2. 讨论生成工具在图像和视频生成中的应用
  • 3. 面向本科生和研究生的学习资源

特点:

  • 1. 学习扩散模型的基础知识
  • 2. 应用扩散模型于其他研究问题
  • 3. 理解生成工具的原理和应用

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