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NSA官网 – 硬件优化的稀疏注意力机制

NSA是一种硬件适配且可原生训练的稀疏注意力机制,专为超快速长上下文训练与推理设计。它通过动态分层稀疏策略、粗粒度词元压缩和细粒度词元选择等技术,显著加速推理过程并降低预...

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NSA使用交流:

NSA是一种硬件适配且可原生训练的稀疏注意力机制,专为超快速长上下文训练与推理设计。它通过动态分层稀疏策略、粗粒度词元压缩和细粒度词元选择等技术,显著加速推理过程并降低预训练成本。NSA在现代硬件上进行了优化,适用于通用基准测试、长上下文任务及基于指令的推理任务,表现出色。

NSA的特点:

  • 1. 动态分层稀疏策略
  • 2. 粗粒度词元压缩
  • 3. 细粒度词元选择
  • 4. 针对现代硬件优化设计
  • 5. 加速推理过程并降低预训练成本
  • 6. 在通用基准测试、长上下文任务及基于指令的推理任务中表现优异

NSA的功能:

  • 1. 用于长上下文训练
  • 2. 用于超快速推理
  • 3. 在通用基准测试中应用
  • 4. 在长上下文任务中应用
  • 5. 在基于指令的推理任务中应用

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