mdy_triton开源项目 – Hugging Face模型训练加速工具

FlashMLA是专为Hopper架构GPU（如NVIDIA的H100、H800、H200等）设计的高效MLA解码内核，针对可变长度序列处理进行了优化。它显著提升了H800 GPU的计算性能，内存带宽可达3000 GB/s，计算性能达580 TFLOPS。该项目受到FlashAttention 2&3和cutlass等加速项目的启发，现已投入生产，广泛应用于深度学习推理任务和高性能计算场景。

多语言大模型资源库：汇集多语言大模型研究资料，提供丰富的数据资源和论文列表，助力跨语言AI研究

这是一个关于大规模语言模型的精彩集合，汇聚了最新的研究成果和资源，包括论文、技术进展以及各种语言模型的比较和评估，支持社区的贡献和反馈。

Yomitoku是一个专为日语设计的AI驱动文档图像分析软件包，具备强大的文字识别和布局分析能力，支持多种输出格式。

WOODS是一个针对序列预测任务的出界泛化基准集合，旨在评估模型在各种序列预测任务中的出界泛化能力。该项目提供了一个标准化的基准，方便研究人员在该领域进行比较和实验。

SliderSpace是一个专为扩散模型设计的工具，通过滑块控制创意概念，帮助用户快速发现和探索不同的视觉方向。它支持高效的模型训练和调节，仅需90分钟即可在SDXL模型中训练32个滑块。此外，SliderSpace还提供了简单易用的推理笔记本，可以生成GIF展示效果，使用户能够直观地看到调整滑块后的变化。

Self-Hosting Guide是一个关于如何在本地（私有网络服务器上）托管和管理软件应用程序的详细指导，适用于个人和组织。

通义千问-7B是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型，基于Transformer的大语言模型，经过超大规模的预训练数据训练，覆盖广泛，包括网络文本、专业书籍、代码等。

一种利用隐式神经表示法表示复杂数据结构的方法，适用于多种数据类型的学习和生成建模任务。

Rose AI是一个云数据平台，通过AI帮助用户查找、可视化和共享数据，支持外部和内部数据的集成，并提供数据清理、分析和可视化的基础设施工具。

iptv-checker 是一款用于检查 IPTV 可用源的工具，支持自定义检测源和检查全球公开的 IPTV 频道列表。它不仅支持 iptv-org 的频道列表，还提供在线观看功能和定时检查任务，适用于 macOS、Windows 和 Docker，界面友好，便于用户使用。

一个集合了独立开发者出海所需技术栈和工具的平台，旨在简化工作流程、提高生产力，并支持独立创作者的旅程

LITMUS Predictor是一款强大的AI助手，旨在帮助开发者构建可靠、高性能且公平的多语言自然语言处理系统。它支持多种语言的处理，提供高性能和可靠性，并具备公平性评估功能，易于集成和使用，同时提供灵活的模型训练选项，以满足不同用户的需求。

Miniapps.ai是一个免费平台，用户可以轻松创建、使用和分享AI驱动的应用程序。该平台目前支持文本生成工具和聊天机器人，用户可以根据特定需求进行完全定制，适用范围广泛，确保高质量的结果。

JARVIS是一个框架，利用像ChatGPT这样的语言模型，连接机器学习社区中的各种AI模型，从而解决复杂的AI任务。