node-DeepResearch开源项目 – 深度研究的AI搜索工具

Namo-R1是一款仅需CPU即可实时运行的500M参数视觉语言模型，能够轻松超越Moondream2和SmolVLM。它不仅支持多语言OCR和图像描述等复杂任务，还完全开源，提供训练脚本和数据，便于用户进行二次开发和部署。

一个开源项目，旨在将 GPT macOS 应用功能提供给 Windows 和 Linux 系统使用。该助手集成了多种功能，帮助用户更高效地利用 GPT 技术，无论是在编程、语音输入还是知识管理上，都能提供强有力的支持。

MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型，提供预训练数据、数据处理流程、预训练脚本和对齐代码，支持中英文，性能与LLaMA2 7B相当。

TritonAcademy是一个旨在解析GPU内核语言的项目，通过提供高层次的抽象和详细的代码示例，使GPU编程变得更加简单易懂。项目不仅包含丰富的代码示例和注释，还深入探讨了反向传播的数学原理，帮助开发者更好地理解和实现GPU内核开发。

TGS-SaltNet是Kaggle TGS盐体识别挑战中排名第22的解决方案，基于深度学习技术，专门用于高效识别地质勘探中的盐体。该项目采用了优化的神经网络架构，支持高性能的模型训练和推理，并能够处理大规模数据。

LLMs-Zero-to-Hero 是一个系统化学习大模型训练全流程的项目，旨在帮助用户从零开始掌握大模型训练的核心技术。项目提供了详细的教程和配套视频讲解，用户可以通过B站同步更新的视频内容加深理解。该项目对硬件要求亲民，最小仅需3090显卡即可进行训练，适合初学者和有一定经验的开发者使用。

一个基于 LLM 的 OCR 扫描 PDF 开源工具，旨在通过利用多模态大语言模型（LLM）将原始的 OCR 扫描 PDF 文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的 Markdown 文档。

MultiPost-Extension是一个基于浏览器自动化技术的开源插件，专为内容创作者设计，能够一键将内容发布到多个平台，极大地提高了内容分发的效率。该插件不仅支持多平台内容同步，还易于集成到现有系统中，并且允许用户根据需求自定义和扩展其功能。

DragGAN 是一个开源的生成对抗网络（GAN）项目，专注于通过用户交互式操作来生成和编辑图像。它允许用户通过简单的拖拽操作对图像进行局部微调，支持生成用户需求的视觉内容，灵活控制生成对象的姿态、形状、表情和布局。DragGAN 提供了强大的图像编辑功能，支持高分辨率图像生成，并且基于最新的GAN技术，生成图像质量高。

Cline MCP Marketplace是一个专为开发者设计的平台，旨在简化MCP服务器的发现和安装过程。通过该平台，开发者可以轻松找到并安装所需的MCP服务器，同时社区成员也能提交自己的资源，丰富平台内容。此外，平台与Cline深度集成，帮助AI工具快速接入MCP服务器，提升开发效率。

git-recipes 是由 Zhongyi Tong 编写的高质量 Git 中文教程，旨在为中文用户提供详细的 Git 操作指南。该教程内容全面，涵盖 Git 的多种使用场景和技巧，适合初学者和进阶用户学习。通过本教程，用户可以系统性地掌握 Git 的基本操作、高级功能以及解决常见问题的方法。

Llama 2是Meta推出的最新一代大型语言模型，旨在提供更强的自然语言处理能力。

RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，能够为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）提供可靠的问答及有理有据的引用。它支持多模态文档解析和精准信息提取，特别在金融合同解析中表现优异。

Awesome-Inference-Time-Scaling是一个专注于AI推理时间优化的资源库，旨在帮助用户提升模型推理效率，解决推理速度慢和资源浪费的问题。该项目收录了2025年最新的论文，涵盖了多种模型优化方法，如MCTS和Test-Time Scaling，并提供代码和数据，方便用户复现和应用这些优化方法。

通过ROS 2和Gazebo仿真学习机器人基础知识的开源项目，适合初学者入门机器人编程和自主导航。该项目提供了一个丰富的仿真环境，让用户能够在不需要实际硬件的情况下进行学习和实验，包含了多种示例和教程，帮助用户理解机器人编程的基本概念和实现算法的细节。