Denoising diffusion probabilistic models – PyTorch去噪扩散模型教程

GFlow是一个从单目视频恢复4D世界的框架，旨在在没有相机参数和多视角视频输入的情况下重建动态4D场景。该项目利用2D先验信息（如深度和光流）将视频提升为4D显式表示，并能够在无监督的情况下从场景中分割移动物体，同时提供每帧的相机姿势以支持新视图渲染。

Lead Foxy 是一款优秀的人工潜在客户生成软件，能够通过访问超过8亿家公司和专业联系人来提升您的业务。它允许您构建联系列表，并即时获取潜在客户。用户可以注册免费试用，开始搜索具有最大购买力的决策者，自动化潜在客户生成和电子邮件营销，从而生成更多销售并将潜在客户转化为付费买家。

MusicGen模型训练器，旨在简化MusicGen和Audiocraft模型的训练过程，提供用户友好的界面和强大的功能，帮助用户轻松进行音频模型的训练和评估。

这本书包含了一系列关于机器学习的习题，并附有详细的解答。希望详细程度足以让读者遵循解决方案并理解所使用的技术。

康奈尔大学的Applied Machine Learning课程的执行课程笔记和幻灯片（2024年秋季版），讲授机器学习、数据挖掘和信号处理中的关键概念。

Flow Matching是一个基于PyTorch的生成模型实现，利用流匹配技术将简单分布转换为复杂分布，旨在生成高质量的数据样本，广泛应用于图像生成、数据增强等多种生成任务。

该项目是一个基于PyTorch实现的Spatial Transformer Network (STN)，采用Thin Plate Spline (TPS)技术进行空间变换，能够灵活地对输入图像进行几何变换，支持高效的训练与推理。

这是一个专注于推荐系统领域的研究进展收集库，涵盖了对比学习、数据增强和自监督学习的最新成果。该项目集成了多个推荐系统研究的文献，旨在为研究人员提供全面的参考资料，以便更好地理解和应用这些先进技术。

Noisee AI 是一个尖端平台，旨在通过先进的 AI 算法生成高质量的数字噪声，适用于音频制作和数据增强等多个应用场景。它的用户友好界面和强大功能，使其成为专业人士和爱好者不可或缺的工具。

《Pen and paper exercises in machine learning》是由爱丁堡大学信息学院的Michael U. Gutmann编写的机器学习练习册。本书包含一系列配有详细解答的习题，旨在通过纸笔练习帮助读者深入理解机器学习的理论和概念。习题内容主要聚焦于无监督方法、推断与学习，适合已熟悉机器学习理论和概念的读者。习题来源于作者在赫尔辛基大学和爱丁堡大学的教学实践。

这是一个无监督的词汇和定义提取技术，利用自然语言处理技术自动从给定文本中提取词汇及其定义，适用于各种文本类型。

HelpLook 是一个知识管理平台，提供定制化的 GPT 聊天机器人解决方案。它使企业能够创建自助知识库、博客和帮助中心，并支持基于文档的 AI 搜索和回答。通过数据加密、定制选项和多语言支持，HelpLook 提供全面的知识中心体验。

E2B是一个开源平台，旨在通过安全沙箱简化AI生成代码的解释和执行过程，增强Python和JavaScript/TypeScript环境的能力，适合开发者和AI爱好者使用。

创新的文档检索系统(V-RAG)，无需传统的文本分块，直接利用视觉语言模型处理PDF文档。

Reppls是一款AI面试软件，用于筛选申请者，帮助企业找到那些在无信息或模糊简历背后隐藏的优秀人才。它是单向视频面试的最佳替代方案。