smolGPT开源项目 – 迷你大语言模型训练工具

smolGPT是一个从零开始训练迷你大语言模型的工具，采用纯PyTorch实现，代码简洁无冗余，支持高效训练、混合精度和梯度累积。预训练模型仅需18.5小时，适合快速上手。项目专为教育目的设计，帮助用户理解大语言模型的训练过程，并适用于小规模文本生成任务。此外，smolGPT还支持flash attention和现代采样技术，可用于研究和实验，快速验证模型效果。

smolGPT的特点:

1. 纯PyTorch实现，代码简洁无冗余
2. 高效训练，支持混合精度和梯度累积
3. 预训练模型仅需18.5小时，快速上手
4. 支持flash attention和现代采样技术
5. 专为教育目的设计
6. 闪电注意力 (Flash Attention)
7. 现代采样技术

smolGPT的功能:

1. 用于教育目的，帮助理解大语言模型的训练过程
2. 适用于小规模文本生成任务
3. 可用于研究和实验，快速验证模型效果
4. 用于学习如何从头开始训练语言模型
5. 用于研究和实验小型语言模型的训练和优化
6. 用于开发和测试新的注意力机制和采样技术

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