simple_GRPO使用交流:

simple_GRPO 是一个简单的 GRPO(Generative Reinforcement Learning for Policy Optimization)实现,旨在复现类似 r1 的大型语言模型(LLM)思维过程。该项目代码简洁,依赖极少,能够快速上手,并支持分离式参考模型,允许在不同GPU上运行以节省显存。训练过程仅需1小时,用户可快速观察到模型的“顿悟时刻”。
simple_GRPO的特点:
- 1. 仅200行代码,依赖极少,快速上手
- 2. 分离式参考模型,可在不同GPU上运行,节省显存
- 3. 1小时内完成训练,快速观察到模型的“顿悟时刻”
simple_GRPO的功能:
- 1. 用于复现类似 r1 的大型语言模型(LLM)思维过程
- 2. 用于快速训练和观察模型的“顿悟时刻”
- 3. 用于在资源有限的环境中进行模型训练
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