Awesome Self-Supervised Learning for Time Series (SSL4TS) – 时间序列自监督学习资源大全

VIMA是一款连接了机械臂的语言模型（LLM），能够接收多模态的指令，支持文字、图片、视频等输入形式。该系统能够逐步感知环境并采取实际动作，支持多模式提示，使任务描述简单灵活，统一多种任务，如视觉目标达到、视频演示模仿、学习新概念和满足安全限制。作为一个开源项目，VIMA提供了代码、预训练模型、数据集和物理模拟基准，无需付费或填写表格，便于用户使用和开发。

使用不到 500 行代码构建对话式搜索引擎！实现了类似 Perplexity 的效果，完整的前后端代码，已在 GitHub 上开源，可商用。

DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司，其推出的DeepSeek-R1等模型以低成本、高性能的特点颠覆了传统AI赛道的技术逻辑，打破了对高性能芯片的依赖，展现了强大的语言理解、生成和推理能力。

Apollo是一个多语言医学模型、数据集、基准和代码的开源项目，旨在为英语、中文、法语、印地语、西班牙语和阿拉伯语提供医学领域的自然语言处理能力。

Amazon Forecast是一个前沿的预测服务，利用机器学习技术为各种商业应用提供高度准确的预测。该工具旨在利用亚马逊网站的预测技术，使各类企业能够获得未来趋势、需求和结果的预测，从而增强各行业的决策过程。

一个收集和分享各类软件和应用特惠信息的开源项目，主要聚焦于开发工具、Mac应用、生产力工具、设计工具等Black Friday和Cyber Monday期间的限时优惠。

MiniMind是一个大语言模型教学项目，旨在降低上手LLM的门槛，完全从0开始训练微型语言模型。最快仅需3小时即可训练出26M大小的微型语言模型，适合个人GPU用户使用。项目包含数据处理、预训练、微调、强化学习等全部阶段，支持混合专家模型和视觉多模态扩展，开源且适合作为LLM入门教程。

LLM Data Scrapers 是一个开源项目，旨在为大型语言模型（LLM）的训练和推理提供高效的数据抓取工具。该项目汇集了多种开源工具，覆盖了从代码库、网页到PDF文档等多种数据源，简化了数据收集和预处理流程，帮助用户高效地获取和转换数据，以便用于LLM的训练和推理。

TinyZero是一个以不到30美元的成本，利用veRL强化学习训练框架，在qwen2.5模型基础上进行训练的项目，能够复现DeepSeek R1论文中的'Aha moment'，并提供完整实验日志和开源代码，方便复现和学习。

一个精选的与ChatGPT相关的优秀项目列表，帮助用户发现和了解各种有用的资源和工具。该项目定期更新，确保信息的时效性，并提供各类项目的详细信息和链接。

Zilliz Cloud是基于流行的开源Milvus构建的向量数据库平台，能够存储、索引和搜索数十亿个嵌入向量，为企业级的相似性搜索、推荐系统、异常检测等提供支持。

Anomalo是一款前沿的AI工具，旨在确保数据的完整性和准确性。它通过检测异常、验证数据质量和简化数据准备过程，成为企业利用数据驱动决策的重要资产。Anomalo运用强大的机器学习算法，不仅识别数据不一致，还提出纠正措施，从而提升数据的健康性和可靠性。

Data Prep Kit 是一个开源项目，旨在为大型语言模型应用程序的开发者提供高效的数据准备和处理工具。该项目支持多种规模的数据处理，从个人电脑到数据中心级别，兼容代码和自然语言等多种数据模式，帮助用户简化数据准备流程。

gptcommit 是一个开源工具，专门用于生成 Commit log，能够通过快速理解代码逻辑和 diff 来归纳出概要，帮助开发者更好地管理版本控制。

一个基于 CloudFlare 免费服务搭建的功能全面的临时邮箱开源项目，支持收发邮件、访问密码、自动回复、查看附件等功能。