Guide-GRPO开源项目 – 优化语言模型指令Token

Guide-GRPO项目旨在通过优化语言模型中的指令Token在推理链中，实现在消费级显卡上的内存高效训练（需24GB VRAM）。其核心价值在于通过引导词优化推理链条，提升模型的连贯性和准确性。该项目在初步实验中表现出色，具有广阔的应用前景。

Guide-GRPO的特点:

1. 仅需24GB显存，普通显卡就能训练
2. 三阶段生成策略，精准把控推理过程
3. 初步实验结果表现优异，未来可期

Guide-GRPO的功能:

1. 在消费级显卡上进行内存高效训练
2. 优化语言模型中的指令Token
3. 提升模型的连贯性和准确性

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