Native-LLM-for-Android开源项目 – 安卓本地运行大型语言模型

SecureAI Tools是一款旨在提供私密和安全的AI工具，帮助用户提高工作效率。其主要功能包括与AI模型和文档进行互动、支持本地推理以及内置身份验证功能，确保用户数据的安全性和隐私。

快速入门Llama 3.1的最小化方案库，支持本地推理和API推理，适用于不同模型大小和权重精度配置，提供多样化的笔记本和工具使用示例

Real-ESRGAN是一个开源的AI项目，其主要功能是实用的图像/视频修复算法。

Ryujinx 是一款开源的 Nintendo Switch 模拟器，由 gdkchan 创建，使用 C# 编写。它旨在提供卓越的准确性和性能，拥有用户友好的界面和一致的构建。此外，Ryujinx 支持多平台（Windows、macOS 和 Linux），并已测试约 3,700 个游戏，约 3,000 个游戏被认为是可玩的。活跃的社区支持和不断更新的开发进程使其有着广阔的发展前景。

LLMTuner 是一个专为大语言模型设计的指令调优工具，支持全量参数微调、LoRA 和 QLoRA，旨在提升模型的指令响应能力和优化微调过程。

基于 DFA 算法实现高性能 Java 敏感词过滤工具框架，目前敏感词库内容已收录 6W+。

这是一个基于 OpenAI ChatGPT API 的自制 ChatGPT UI 大列表的开源项目，其中包含了一系列开源的 ChatGPT API 用户界面。该项目可以帮助开发者更加方便地使用 ChatGPT API 进行机器学习方面的工作。

Copilot Arena 是一个开源的AI编程助手，能够提供来自不同大型语言模型的配对自动补全功能，如GPT-4o、Codestral、Llama-3.1等先进模型，旨在提升开发者的编程效率和体验。

parea.ai 是一个专为调试和监控大型语言模型（LLM）应用而设计的开发者工具包。用户可以通过该平台轻松管理LLM工作流程，评估和比较不同的提示，监控应用程序的性能，并进行版本控制和迭代。

Ingest AI是一个前瞻性的AI集成平台，旨在大幅简化企业生成式AI应用的开发。它利用大型语言模型和生成式AI，为创建AI驱动的聊天机器人、应用程序和工作流自动化工具提供安全和私密的环境。该平台通过加快AI用例的上市时间、有效扩展AI能力，从而节省部署成本，帮助企业获得竞争优势。

一款用于评估和红队任何大型语言模型（LLM）应用的简单且模块化工具，由AI验证基金会开发，集成了基准测试和红队测试，帮助AI开发者、合规团队和AI系统所有者评估LLMs和LLM应用。

知识图谱检索增强生成框架，将知识图谱(KG)的显式知识与大型语言模型(LLM)的隐式知识结合起来。KG-RAG在生物医学数据集上显著提升了模型的性能，尤其是对Llama2和GPT模型的增强效果达71%。

为 Segment-Anything 2 提供扩展功能的 ComfyUI 插件项目，支持自定义节点和模型下载，让图像和视频的分割任务变得更加便捷和高效

Chat UI是HuggingChat的聊天界面，可为开源模型(如OpenAssistant)构建聊天界面，是一个基于SvelteKit的应用程序。它提供了用户友好的聊天界面，支持多种开源模型，且可通过开源代码进行定制和扩展。

世界上第一个真正意义（字面上）的AI科学家，旨在全自动开放式的科学发现，包括构思、编写代码、运行实验、总结结果、撰写论文和进行同行评审。