AMD RyzenAI-SW开源项目 – 为Ryzen™ AI优化的AI推理软件

一款高端、开源的集成笔记本电脑，尝试打破技术要么可维修、要么高度集成的固有观念，展示开源与高性能可以兼得

Pulsar是一个本地运行的AI推理平台，允许用户在不依赖外部服务的情况下，利用自己的计算机处理AI模型推理。它支持多种AI模型，并提供用户友好的界面，使得共享和部署变得简单，同时具备高性能计算的支持。

Dinosaur是一个用于全球大气建模的谱动力学核心，采用JAX编写，旨在提供高效的数值计算和强大的可扩展性，适用于气候与天气模型的研究。

HIVE Digital Technologies专注于构建和运营尖端数据中心，结合数据操作的专业知识与比特币挖矿，推动Web3、人工智能和高性能计算在去中心化数字经济中的发展。

Candle是一个用Rust编写的机器学习框架，旨在提供高性能的计算能力，灵活的模型构建方式，支持多种机器学习任务，且易于集成和扩展，适用于各种场景。

QuickPod是一个提供经济高效的GPU和CPU租赁服务的平台，用户可以从全球市场选择各种GPU和CPU供应商，支持动态定价，用户可以根据需求选择不同型号的设备，如H100、RTX 4090或RTX 3090。

Ratchet是一个跨平台的浏览器机器学习框架，支持多种机器学习模型，兼容各种浏览器，易于集成到现有的Web应用中，提供高性能的计算能力，并且设计了用户友好的API，方便开发者使用。

NanoDB 是一个使用 CUDA 和 CLIP/SigLIP 的零拷贝多模态向量数据库，旨在实现高效的图像和文本相似性搜索。通过结合高性能计算和先进的模型，NanoDB 能够快速处理和检索多模态数据，极大地提高了数据传输的效率。

Solidus Ai Tech是一家旨在通过提供可访问的人工智能即服务(AIAAS)、区块链即服务(BAAS)、高性能计算(HPC)以及人工智能市场来推动未来人工智能的公司。它们的尖端技术由其本地代币AITECH支持。

挑战cuBLAS在单精度通用矩阵乘法性能极限的项目，通过优化CUDA代码，实现了在特定GPU架构和矩阵尺寸下超越cuBLAS的计算速度，为高性能计算领域提供了新的可能性。

GPUDeploy是一个市场和软件解决方案，旨在以批发价格从可靠的计算提供商那里租赁低成本的按需计算资源。

Taichi是一种嵌入在Python中的领域特定语言，旨在加速Python代码执行，使其运行速度接近C++甚至CUDA，提供高性能的计算能力，同时保持Python的灵活性和简洁性。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，并内置自动微分功能，具有强大的并行计算能力，适合各类高性能计算任务。

Copilot+ PC是迄今为止最快、最智能的Windows PC，配备强大的新硅芯片，具备超过40 TOPS的计算能力，全天候电池续航，能够访问最先进的AI模型，让用户体验到其他PC无法实现的功能。

llamafile项目旨在通过创建一个单一的文件，简化大型语言模型（LLM）的分发和运行过程。用户可以在大多数计算机上本地运行这些模型，无需任何安装，从而保证数据隐私性，所有处理都在本地完成。该项目结合了llama.cpp与Cosmopolitan Libc，支持多个操作系统，致力于实现AI开发者的‘一次构建，随处运行’的梦想。

llama-jax是LLaMA的JAX实现，旨在利用Google Cloud TPU进行训练，提供高效、灵活的模型训练解决方案。