MUG-U开源项目 – 多模态大语言模型

BotSquare是一个提供全面AI机器人集合的平台，致力于让个人用户和企业都能方便地使用机器人技术。用户可以通过下载应用程序或访问开发者门户，定制AI机器人，进行API集成和调试。

Orq.ai是一个先进的生成式AI协作平台，旨在转变AI应用程序的开发和部署流程。它为各类企业提供支持，从初创公司到大型企业，Orq.ai提供一个协作工作空间，方便领域专家、工程师和产品经理共同实验、开发和优化AI解决方案。

AI-ME是一个在线平台，旨在为开发者提供人工智能领域的最新资讯和工具。用户可以探索和创建创新的AI应用程序，参与论坛讨论，并获取开发工具。加入等待列表后，用户可以访问平台内容，了解AI技术的最新动态，及与其他开发者合作。

Bisheng是一款领先的开源AI大模型应用开发平台，赋能和加速大模型应用开发落地，帮助用户以最佳体验进入下一代应用开发模式。

LLM App是一个用于构建和服务AI应用以及支持LLM的实时数据管道的生产框架，旨在简化AI管道，集成各种功能，提升开发效率。

Agno是一个轻量级框架，专门用于构建多模态Agent。它支持极速创建代理，比LangGraph快6000倍，并且能够处理文本、图像、音频和视频等多种输入格式。Agno具有真正的模型无关性，允许用户自由选择任何模型和提供商，从而提供了极大的灵活性和扩展性。

OpenOmni 是一个开源的多模态大语言模型，旨在解决多模态数据稀缺和计算资源有限的问题。它能够实时生成带有情感的语音，支持语音、文本、图像和视频的多模态理解，并提供两种实时情感语音生成模式（CTC模式和AR模式），以平衡速度与质量。其灵活的框架设计使其能够快速应用于多种下游任务，如语音导航和多角色对话。

Mistral 7B是一个先进的人工智能平台，旨在通过开放、可移植和可定制的工具，帮助企业和开发者充分利用生成式AI技术。该平台支持多种应用场景，从开源模型到高性能商业产品，致力于提升效率、创新和价值创造。

该项目是一个精选论文列表，专注于为多模态大语言模型（MLLM）提供高效的Token合并、减少、重采样和丢弃方法。通过整合多篇相关论文，帮助开发者和研究人员理解和实现高效的Token管理策略，从而优化多模态大语言模型的Token处理效率。

Wordware是一个基于网络的集成开发环境，专为大型语言模型（LLM）协调而设计，帮助跨职能团队构建AI应用。它作为LLM的后端，类似于一种新的编程语言，基于英语，同时融合了循环、逻辑和函数调用等概念。

该项目是一个多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关论文资源列表，汇集了关于MLLM中幻觉现象的研究论文，提供分类、标签和摘要，便于研究人员快速获取信息，并持续更新确保资源的时效性。

OmniAlign-V是一个专为多模态大语言模型（MLLMs）设计的项目，旨在通过提供高质量的数据集和优化方法，提升模型在符合人类偏好方面的对齐能力。项目包含20.5万高质量图像问答对，以及专为DPO优化的负样本数据集，帮助模型更好地学习和对齐。此外，项目还引入了MM-AlignBench基准测试，使用GPT-4o作为裁判，客观评估模型在对齐人类偏好方面的表现。

该项目是一份多模态大语言模型相关论文和资源的阅读清单，旨在汇集、分类和整理最新的研究成果，帮助研究人员和开发者了解多模态LLM的进展和最佳实践。

SUPANEXT是一个集成Supabase的Next.js启动工具包，旨在快速启动SaaS和AI应用。它包含身份验证、AI集成、支付和现代UI组件等功能，帮助开发者节省时间和精力。

HPT是HyperGAI的开源多模态大语言模型，能够有效理解文本和视觉输入之间的关系，提供强大的语义理解和生成能力，适用于各种应用场景。