图神经网络实战课程开源项目 – 全面学习图神经网络的实战课程

flash-attention是一个基于FlashAttention优化的Transformer实现，其训练速度在GPT2和GPT3上比Huggingface的实现快3-5倍，显著提升了训练效率，同时优化了内存使用，并支持多种硬件加速。

Native Sparse Attention是一个高效实现原生稀疏注意力的Triton代码库，专注于在深度学习模型中优化注意力机制。通过硬件对齐优化和动态选择稀疏块，显著提升了性能，比FlashAttention更快，性能提升高达数倍。适用于需要高效处理稀疏数据的场景，并在AI创造营等项目中得到应用。

该项目提供了现代深度学习技术在自然语言处理中的应用，包括多种模型和算法，结合实用代码示例，适用于多种NLP任务，文档易于理解，同时持续更新最新研究成果。

FaceChain是一个结合多种定制的图像生成模型与面部理解模型的个性化肖像生成框架。它允许用户仅通过少量肖像图像生成真实的个性化肖像，并结合面部检测与属性识别等技术，提升生成效果与质量，同时支持多种风格的调整，具有很高的灵活性。

分享 GitHub 上一份开源免费的在线教程，涵盖了 PyTorch 基础知识、神经网络、计算机视觉、自定义数据集处理、模块化代码编写以及模型部署等内容。

一站式AI开发平台，支持机器学习、深度学习和大模型开发。它提供从数据管理到模型部署的全流程支持，涵盖在线开发、分布式训练、推理服务等功能，帮助企业和开发者高效构建AI应用。

这是一个基于TensorPack框架的实现与模型集锦，包含多种预训练模型，适用于图像处理和计算机视觉任务，易于扩展和自定义。

基于Triton语言实现的Flash Attention, 采用OpenAI团队发布的Fused Attention代码，优化了注意力机制，适用于大规模数据处理，支持快速训练和推理，兼容多种深度学习框架。

MAPE-PPI 项目旨在通过微环境感知的蛋白质嵌入技术，提升蛋白质相互作用预测的有效性和效率。该项目结合了深度学习和生物信息学，能够准确预测蛋白质之间的相互作用，为生物研究和药物发现提供重要支持。

FluidStack是一个全球数据中心网络的GPU云平台，提供超过50,000个GPU，支持AI和大语言模型（LLM）的训练。用户可以免费开始使用并无缝扩展。

Adam AI是一个创新的人工智能平台，旨在模拟和执行C-Suite高管的决策和管理任务。通过深度学习和数据分析，Adam能够提供洞察和建议，帮助企业优化战略，提升运营效率。

整理了AI工程师相关知识和面试题列表，涵盖深度学习、机器学习、自然语言处理、推荐系统、搜索系统等相关知识内容，内容非常详细且图文并茂，方便在线阅读。

docTI是一个灵活的文档处理工具，允许用户在几分钟内构建定制的OCR API，满足特定产品需求。它无需模型训练，基于先进的深度学习和大型语言模型，提供即时和准确的文档处理。

PDFtoPDF是一个先进的OCR工具，专为深度学习和内容分析而设计。它能够准确识别和转换扫描书籍中的文本，精确恢复原始格式，如标题和高亮部分。

HEROZ是一家引领人工智能革命的公司，致力于塑造未来。我们开发了多种与AI相关的技术，包括通过开发将棋AI积累的深度学习。目前，我们向各个行业提供名为'HEROZ Kishin'的AI解决方案，服务范围不限于将棋。