Q8 Kernels开源项目 – 高效8-bit计算库

HIVE Digital Technologies专注于构建和运营尖端数据中心，结合数据操作的专业知识与比特币挖矿，推动Web3、人工智能和高性能计算在去中心化数字经济中的发展。

Ratchet是一个跨平台的浏览器机器学习框架，支持多种机器学习模型，兼容各种浏览器，易于集成到现有的Web应用中，提供高性能的计算能力，并且设计了用户友好的API，方便开发者使用。

Solidus Ai Tech是一家旨在通过提供可访问的人工智能即服务(AIAAS)、区块链即服务(BAAS)、高性能计算(HPC)以及人工智能市场来推动未来人工智能的公司。它们的尖端技术由其本地代币AITECH支持。

april-asr是一个用C语言开发的语音转文本(STT)库，具备高效的语音识别算法和实时转录功能，支持多种语言，具有可扩展的架构，便于集成到其他项目中，适用于多种应用场景。

Euclidean Fast Attention (EFA)算法的实现。该算法是一种高效的注意力机制，显著降低了计算成本，同时保持高性能，适合需要快速处理大量数据的场景。

QuickPod是一个提供经济高效的GPU和CPU租赁服务的平台，用户可以从全球市场选择各种GPU和CPU供应商，支持动态定价，用户可以根据需求选择不同型号的设备，如H100、RTX 4090或RTX 3090。

Dinosaur是一个用于全球大气建模的谱动力学核心，采用JAX编写，旨在提供高效的数值计算和强大的可扩展性，适用于气候与天气模型的研究。

挑战cuBLAS在单精度通用矩阵乘法性能极限的项目，通过优化CUDA代码，实现了在特定GPU架构和矩阵尺寸下超越cuBLAS的计算速度，为高性能计算领域提供了新的可能性。

Pulsar是一个本地运行的AI推理平台，允许用户在不依赖外部服务的情况下，利用自己的计算机处理AI模型推理。它支持多种AI模型，并提供用户友好的界面，使得共享和部署变得简单，同时具备高性能计算的支持。

NanoDB 是一个使用 CUDA 和 CLIP/SigLIP 的零拷贝多模态向量数据库，旨在实现高效的图像和文本相似性搜索。通过结合高性能计算和先进的模型，NanoDB 能够快速处理和检索多模态数据，极大地提高了数据传输的效率。

Copilot+ PC是迄今为止最快、最智能的Windows PC，配备强大的新硅芯片，具备超过40 TOPS的计算能力，全天候电池续航，能够访问最先进的AI模型，让用户体验到其他PC无法实现的功能。

stories-llama2-50k是一个仅50K大小的超小模型，专为资源受限的环境设计。它能够在内存较小的设备上运行，如386计算机，并且适合在DOS系统等低资源环境中使用。该模型特别适用于嵌入式系统或物联网设备的AI应用，能够在这些设备上进行自然语言处理任务。

gla-jax是一个基于JAX和pallas的Gated Linear Attention (GLA)核实现，专注于为长序列处理提供高效解决方案。它通过多种GLA实现和内存优化技术，显著提升了序列处理的性能和效率。

vit.cpp是一个使用纯C/C++实现的视觉变换器（ViT）推理库，结合ggml库进行优化，旨在提供高效的图像分类解决方案，易于集成和使用，适用于各种项目和嵌入式系统。

Taichi是一种嵌入在Python中的领域特定语言，旨在加速Python代码执行，使其运行速度接近C++甚至CUDA，提供高性能的计算能力，同时保持Python的灵活性和简洁性。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，并内置自动微分功能，具有强大的并行计算能力，适合各类高性能计算任务。