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llm_processes开源项目 – 自然语言驱动的数值预测工具

llm_processes 是一个让自然语言驱动的数值预测变得简单高效的项目。它支持多种主流LLM,提供丰富的实验模板,并且易于扩展,只需修改`hf_api.py`即可添加新的LLM。项目涵盖1D合成...

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llm_processes 是一个让自然语言驱动的数值预测变得简单高效的项目。它支持多种主流LLM,提供丰富的实验模板,并且易于扩展,只需修改`hf_api.py`即可添加新的LLM。项目涵盖1D合成数据、黑箱优化、多任务回归等多种应用场景,帮助用户通过自然语言轻松实现复杂的数值预测任务。

llm_processes的特点:

  • 1. 支持多种主流LLM,如Llama-2、Phi-3等
  • 2. 提供丰富的实验模板,涵盖1D合成数据、黑箱优化、多任务回归等
  • 3. 易于扩展,只需修改`hf_api.py`即可添加新的LLM

llm_processes的功能:

  • 1. 用于1D合成数据的数值预测
  • 2. 用于黑箱优化问题的自然语言驱动预测
  • 3. 用于多任务回归问题的自然语言驱动预测

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