pyphonetics开源项目 – Python音标算法库

TV是一个可自定义频道菜单的工具，能够根据模板频道自动获取并更新最新的直播源接口，同时生成可用的接口文件，方便用户管理和使用直播源。

EasyPhoto是一个智能AI照片生成器，能够生成高质量的AI肖像画，并支持个性化数字分身的训练。该工具不需要Stable-Diffusion-Webui，提供用户友好的界面，快速高效的图像处理体验。

通过启用 HEVC 硬件解码来减少 Chrome 浏览器中的 CPU 占用率，特别适用于播放 HEVC 编码的视频。该功能可以显著提高视频播放的流畅度，尤其是在处理高分辨率视频时。

SydneyQt是一个为越狱的新必应AI（Sydney版本）构建的跨平台桌面客户端，使用Go和Wails技术，旨在通过参数调整和提示注入来破解新必应。

autoComplete.js 是一个轻量级的自动补全库，支持多种数据源，允许自定义样式和模板，适用于各种输入场景，提升用户体验。

TorchCP是一个基于PyTorch的Python工具箱，旨在支持深度学习模型的保形预测研究，提供多种分类和回归方法。

gopkgview是一个交互式的Go语言依赖关系可视化工具，提供基于Web的界面，能够直观展示Go项目的依赖图谱。它使用ELK布局算法和React Flow实现，支持按类型切换依赖显示和聚焦特定依赖分析。用户可以通过多种方式运行该工具，包括go install、Release下载或Docker方式。

该项目专注于自动驾驶与智能交通系统中的视觉语言模型研究，涵盖了感知理解、导航规划、决策控制等多个领域，提供最新研究进展和相关论文，旨在推动该领域的发展和应用。

该项目由NSA维护，旨在收集和分析与中国国家赞助的网络行动相关的战术、技术和程序（TTPs），以帮助安全专业人士识别和应对潜在的网络威胁。项目涵盖多个案例，支持安全分析人员进行威胁建模和攻击路径分析，提供可视化数据并定期更新，以反映最新的网络威胁动态。

open-tts-tracker是一个专注于收集和比较各类开源文本转语音（TTS）项目的平台，旨在为用户提供最新的TTS模型信息和性能比较，帮助用户选择合适的TTS工具。该项目支持多种语言的文本转语音，拥有用户友好的界面，并且持续更新项目列表，确保信息的时效性。

一种利用符合预测技术进行风险管理的方法论。

OAKINK2是一个关于复杂任务完成中双手与物体交互的综合数据集，旨在为手部动作的机器学习模型提供丰富的训练数据，促进机器人和人工智能领域对人类交互的模拟与评估。

歌声音色转换模型，通过SoftVC内容编码器提取源音频语音特征，与F0同时输入VITS替换原本的文本输入达到歌声转换的效果。

这是国产CPU龙芯团队胡伟武老师等人编写的《计算机体系结构基础》（第三版）的开源版本，强调计算机体系结构的完整性和软硬件的结合。

完全开源的、基于LlamaIndex、Pgvector、React和Django的海量文档分析平台，能够有效处理和分析大量文档，提供高效的查询和数据提取功能。