ollama-for-amd开源项目 – 支持AMD显卡的大模型运行工具

DeepGEMM是一款用CUDA编写的FP8通用矩阵乘法库，专为NVIDIA Hopper架构优化。它采用全JIT编译设计，简化了安装和运维流程，并提供了卓越的计算性能。DeepGEMM支持稠密矩阵和混合专家（MoE）矩阵乘法，适用于高性能计算和AI应用开发。其核心逻辑仅约300行代码，易于学习和优化，同时具备高效的异步数据传输与计算重叠能力。

WebCPM是一个专注于提升搜索引擎能力的开源项目，已被ACL 2023接收。

由LLM驱动的自主Agent集合，涵盖任务解决、多智能体协作、社会模拟等项目，提供框架、基准评估和相关资源，推动AI代理技术的发展

Arnis是一个开源工具，可以将现实世界地点以高细节度生成至Minecraft Java版中。它利用OpenStreetMap的地理空间数据，通过Rust语言的强大性能，为玩家提供精确而复杂的游戏世界，允许用户在Minecraft中探索真实的地理位置。

一个可以运行的开源 Go 互联网搜索引擎，旨在帮助开发者学习如何构建自己的搜索引擎。

该项目汇集了关于大型语言模型（LLM）规划能力的重要文献，提供对LLM规划能力的深入理解，支持研究人员和开发者了解最新的研究动态，为相关领域的学习和研究提供参考资料。

GPT-NeoX是基于DeepSpeed库的模型并行自回归变换器在GPU上的实现，具有高效的训练和推理性能，旨在支持大规模模型的开发和研究。

Dify转OpenAI接口：将Dify API转换为OpenAI API格式的工具，使您能够在喜欢的OpenAI客户端中访问Dify的LLM、知识库、工具和工作流

MLGB是一个包含50+点击率预估和推荐系统深度模型的、通过TensorFlow和PyTorch撰写的库，旨在提供高效的模型和工具，帮助开发者快速构建和优化推荐系统。

ControlNeXt 是一种可控视频和图像生成方法，支持多种形式的控制信息，参数减少高达90%，实现更快的收敛速度和出色的生成效率。该项目提供了与 ControlNet 相比更高效的训练方式，并能够与其他 LoRA 技术无缝集成。

国内Docker镜像源加速神器，汇总了众多可用的DockerHub镜像加速地址，助力开发者快速拉取镜像，提升开发效率。

一个包含 JavaScript 解决方案的 LeetCode 题目集合，旨在帮助程序员提高编程技能和算法能力。项目提供了多种 LeetCode 题目的解法，详细的代码注释和算法分析，支持在线编译和测试，涵盖了多种数据结构和算法，适合学习、参考和面试准备。

Weightgain 是一个高效的工具，专为快速训练任何嵌入模型的适配器而设计。它能够在不到一分钟的时间内完成适配器的训练，并支持包括 OpenAI 在内的各种闭源模型。此外，Weightgain 还能够生成用于训练的合成数据，无需依赖现有数据集。

Llama2.jl是一个用Julia编写的库，旨在提供与Llama2.c相同的功能，结合高性能和易用性，方便用户进行数据处理和数学运算。

KV-Edit是一款无需训练的精准图像编辑工具，能够在编辑过程中保持背景的一致性，确保编辑前后无差异。它支持多种硬件配置，适应性强，适用于各种图像处理场景。