Tuktu开源项目 – 数据科学多功能工具

SKY ENGINE AI 是一个前沿平台，专为数据科学家、AI开发者和研究人员设计，利用合成数据进行视觉AI深度学习。它能够在虚拟环境中生成和训练定制的AI模型，适用于汽车、医疗和国防等需要高保真视觉数据模拟的领域。

Unstructured Technologies是一个创新平台，旨在简化非结构化数据的提取、转换和加载（ETL）过程，尤其适用于大语言模型（LLMs）。它通过自动化数据处理流程，帮助数据科学家、人工智能研究人员和企业加速非结构化数据的准备，提升AI应用的效率。

Tilores 是一个为数据科学家设计的工具，能够将其连接到大型语言模型（LLM），以便搜索分散在多个源系统中的内部客户数据。通过统一检索客户数据，LLM 可以回答查询或为后续查询非结构化数据提供上下文。

Dataflowr Notebooks是一组用于数据科学和机器学习任务的Jupyter笔记本，旨在提供可重用的代码示例和模板，帮助用户高效进行数据分析和模型开发。

skfolio是一个基于Scikit-Learn构建的Python库，旨在帮助用户进行投资组合优化。它支持多种优化方法，并且易于与其他Python数据科学工具集成，提供灵活的API接口以满足不同的需求。

这是一个为机器学习、人工智能和数据科学从业者整理的重要GitHub仓库集合，涵盖了多个主题和技术，提供丰富的资源链接。

LakeSail是一个开源Rust框架，旨在统一流、批处理和AI工作负载，开发者可以轻松地从Spark过渡，利用其友好的平台进行大数据和AI工作负载的处理。

HAILabs.ai是一个旨在提高儿童全球数据科学和机器学习素养的网络应用，通过个性化自学、游戏化学习和负责任的AI公民意识，赋能儿童和青少年掌握AI和数据科学教育。

Occam.ai 是一个全栈智能自动化引擎，旨在帮助企业自动化复杂的金融流程，处理大数据集，并有效地与用户互动。

fast.ai是一个提供实用深度学习、机器学习和人工智能课程与资源的网站，旨在让每个人都能轻松理解神经网络，无论其技术背景如何。该网站提供多种课程、教程和文章，涵盖AI和机器学习的各种主题。

Lore是一个开创性的AI工具，通过有意义的对话和自我发现，帮助用户提升个人成长和健康。它专注于用户的健康、幸福感和个人目标，创造一个支持性的环境，鼓励用户匿名分享经历和挑战，促进诚实和负责任的互动。

致力于构建一个开放的、公益的、持久的金融大模型项目，利用开源开放来促进「AI+金融」

Carve3D项目旨在通过强化学习微调，提高扩散模型在多视图重建中的一致性，适用于3D模型生成和场景视觉一致性的改善。

PromptHero 是一个提供全球最佳人工智能提示的在线平台，用户可以通过其搜索和浏览与 Stable Diffusion、ChatGPT 和 Midjourney 等模型相关的提示。此外，它还为具备生成性人工智能技能的人士提供就业机会。

Math99th是一个提供无尽SAT数学练习题的在线平台，利用人工智能增强学习体验，帮助用户革新学习方式，打造个性化的学习路径。