tkbc开源项目 – 基于张量分解的时序知识库补全

tkbc是一个利用张量分解技术进行时序知识库补全的项目。它专门处理知识库中的时序数据，并集成了来自Facebook AI Research的先进机器学习技术。该项目是开源的，可在GitHub上获取，供社区使用和贡献。

tkbc的特点:

1. 利用张量分解技术进行时序知识库补全
2. 支持处理知识库中的时序数据
3. 集成了Facebook AI Research的先进机器学习技术
4. 开源项目，可在GitHub上获取，供社区使用和贡献

tkbc的功能:

1. 补全知识库中缺失的时序数据
2. 分析和预测数据集中的时序关系
3. 用于时序数据分析和机器学习的研究与开发
4. 教育用途，帮助理解张量分解和时序数据处理

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