DeepPATH开源项目 – 肺癌切片图像深度学习分类

BANANAS 是一种新的神经网络架构搜索方法 (NAS)，旨在优化神经网络架构的自动搜索过程。它利用贝叶斯优化进行架构搜索，支持多种神经网络架构，并能够自动化地选择与优化架构。BANANAS 具有强可扩展性，适用于大规模数据集，能够显著提高神经网络架构搜索的效率和效果。

OpenLLaMA是LLaMA模型的开源复现，基于RedPajama数据集进行训练，采用与LLaMA一致的预处理步骤、超参数设置、模型结构、上下文长度、训练步骤、学习率调度和优化器，旨在提供一个高效且可访问的语言模型。

Deita旨在为大型语言模型(LLM)的指令微调提供自动数据选择工具和高质量的对齐数据集，Deita模型能通过比其他SOTA LLM少10倍的指令微调数据进行训练，达到与它们相媲美的性能。

AI-RecommenderSystem项目旨在整理和实现推荐系统领域的一些经典算法模型，提供多种推荐算法的实现，支持个性化推荐，并具备良好的可扩展性，方便用户添加新算法。同时，该系统还提供数据集的处理和分析工具，配备用户友好的接口，方便用户使用。

一个由GPT-3/Codex驱动的shell工具，允许用户使用自然语言与shell进行交互，自动生成命令和脚本，从而简化开发过程。

这个开源项目结合了ChatGPT，提供了网址进行演示，实现了强大的聊天功能的复现。

面向动作识别的神经网络推理引擎，增强您的应用程序，使其能够通过任何RGB相机看到和与人类互动。

一个虚拟3D空间中的电影自动化制作框架，通过模拟电影制作中的关键角色（如导演、编剧、演员和摄影师），实现电影制作的自动化。项目遵循传统电影工作流程，将电影制作过程分为三个阶段：构思发展、编剧与摄影，并采用 “批评 - 纠正 - 验证” 和 “辩论 - 判决” 的协作策略。

Websurfx是用Rust编写的现代化、快速、尊重隐私、安全的元搜索引擎，它作为searx的开源替代品，提供了一个高效的搜索平台。该项目强调用户隐私保护，允许用户自托管，并提供无广告的搜索体验，用户还可以根据自己的需求定制搜索引擎的外观和功能。

一个帮助你快速开始使用LangGraph在LangGraph Studio中开发RAG（Retrieval-Augmented Generation）研究Agent的项目。

Twinny是为VS Code设计的本地或API主机的AI代码补全插件，功能类似于GitHub Copilot，但完全免费且100%私密，确保用户代码安全。

这是一份关于 Docker 的入门教程，涵盖基础介绍、安装使用、服务/镜像/容器管理、私有仓库搭建及使用实践等内容。

RaySplatting是一种基于光线追踪的高斯点绘制技术，通过CUDA加速和少量训练数据，能够实现高效且逼真的3D渲染。该技术支持多种平台，具有超强的适配性，适用于需要快速渲染的场景。

《TensorFlow in Action》教你使用TensorFlow 2构建、训练和部署深度学习模型，涵盖从DL基础知识到NLP、图像处理和MLOps的高级应用。

SkyChat是一款基于中文GPT-3 api的聊天机器人项目。它可以像chatGPT一样，实现人机聊天、问答、中英文互译、对对联、写古诗等任务。该项目旨在提供一个智能化的聊天体验，帮助用户在各种场合下进行高效沟通与创作。