CIRR开源项目 – 真实图像组合检索数据集

vscode-chatgpt是一个Visual Studio Code扩展，旨在通过提供AI辅助编码能力来提升开发者的工作体验。它将ChatGPT集成到VS Code环境中，提供实时的编码帮助，支持自然语言查询来生成代码片段或文档，并且能够与开发者进行配对编程。

该项目根据我们的调查整理了评估大型语言模型的文献，提供了全面的评价方法和研究资料。

这是DoctorWkt在github上开的一个编译器教程，强调实践操作，提供详细步骤和解释，旨在编写一个能够自我编译的编译器。

AG2（前身为AutoGen）是一个为智能体AI设计的编程框架，帮助多个智能体协作以解决问题。

利用该项目你可以在你的iOS或macOS应用程序中使用Stable Diffusion生成图像。

一本GPT4生成的单词书：超过8000个单词的详尽分析，涵盖词义、例句、词根词缀、变形、文化背景、记忆技巧和小故事，帮助用户深入理解并记忆英语单词

Bolt.new-any-llm是一款支持在浏览器中使用多种大型语言模型（LLM）进行全栈Web应用开发、编辑和部署的工具。它不仅满足本地化老板的需求，还简化了网站项目的开发流程，使产品经理能够作为整个研发团队的核心。

DB-GPT是一款AI原生数据应用开发框架，支持本地化部署，不依赖外部服务器或云服务，确保数据隐私和安全性。它具备多模型管理、Text2SQL效果优化、RAG框架优化、Multi-Agents框架协作等功能，助力企业数字化转型与业务增长。DB-GPT在自然语言转SQL准确率达92.8%，并在TPC-H基准测试中超越GPT-4大模型。

Chat UI是为大型语言模型（LLM）应用设计的聊天界面组件库，提供预构建的聊天组件，支持高度定制化，易于与各种LLM后端进行集成，帮助开发者快速构建用户友好的聊天界面。

该项目是一个从零开始构建大语言模型的开源教程，不依赖任何外部库，仅使用Python和PyTorch实现。教程详细讲解了从基础到进阶的LLM构建过程，包括模型结构、注意力模块、KV Cache等核心概念，并提供了训练和微调的代码，帮助读者快速上手和实践。

Redis-LLM-Document-Chat是一个结合了LlamaIndex、Redis和OpenAI技术的项目，旨在与PDF文档进行高效交互。该项目包含一个Jupyter笔记本，展示了如何使用Redis作为向量数据库来存储和检索文档向量，并通过LlamaIndex在文档中执行语义搜索。此外，项目还利用OpenAI提供类似聊天机器人的交互体验，使用户能够以自然语言的方式查询和检索文档内容。

JARVIS是一个个人AI语音助手，能够实现语音转文字、生成语言模型回复和文字转语音功能，并通过Web界面进行展示。

这是一个轻量级的Transformers.js封装，用于将其API代理到Pyodide环境中，使得Python可以无缝调用JavaScript中的机器学习模型。

该项目专注于使用先进的口语语言模型生成连贯的长篇语音，能够在多种应用场景中提供自然、流畅的语言输出。

一个为HunyuanVideo模型开发的ComfyUI封装节点，可在ComfyUI环境中进行视频生成。支持flash_attn和sageattn两种注意力机制，内存占用取决于分辨率和帧数。即使在低分辨率下也能生成质量不错的视频效果。