Mixture of Agents (MoA)开源项目 – 多层智能体混合系统

ChaCha 是一个利用大语言模型帮助儿童增强情感意识的聊天机器人。由韩国 Naver 人工智能实验室研发，旨在帮助儿童分享他们关于个人事件的情感。

Cat9是一个为LASH设计的用户外壳，旨在提供简单的交互体验，允许用户通过自定义界面和各种命令来进行音频处理和脚本编写。它能够与外部工具和插件集成，极大地扩展了其功能性。

设计精致的桌面AI对话应用，可以利用本地运行的大型语言模型(Mistral-7B)与用户文件进行交互对话，帮助开发者及终端用户更便捷地利用本地资源进行人机交互。

Neon 是一个无服务器的开源数据库解决方案，完全兼容 Postgres，具备高性能和低延迟，适用于多种数据库应用场景。它支持自动化备份和恢复，能够按需扩展，适合现代云环境下的动态负载需求。

基于Andrej Karpathy的GPT-2实现和训练，添加大量注释以帮助理解模型原理，计划逐步增加更多功能。

在本地计算机上微调 LLAMA-v2（或任何其他 LLM）的最简单方法，提供用户友好的界面和高效的训练过程，支持多种语言模型，方便用户上传数据并进行微调。

这是一个精心整理的与LLM越狱技术相关的学术论文列表，涵盖各个领域的最新研究成果。

wscribe是一个开源的语音到文字转换工具，基于whisper的前端，提供灵活的音频处理和后处理选项，旨在提高语音转录的效率和准确性。

All Atom Diffusion Transformers 是一个统一的框架，用于生成分子和材料，为化学和材料科学领域带来革命性突破。它通过打破领域限制，实现了分子和材料的统一生成，并利用 Transformer 架构进行高效生成。该项目开源代码，促进了研究和创新。

ChatPaper是一款开源的论文总结工具，可以帮助用户根据输入的关键词自动从arxiv下载最新的论文，并使用ChatGPT3.5的API接口对论文进行总结，最终呈现出固定的格式。该项目使用了机器学习技术，可以帮助用户更快速地了解论文的核心内容。

Megatron-LLM是一个专为大规模分布式训练设计的库，旨在高效支持语言模型的预训练和微调。它提供灵活的模型架构配置，并支持多种优化算法，使得用户可以根据需求进行优化和扩展，同时易于与其他深度学习框架集成。

这个应用程序受到了一个幽默播客的启发，可以为任何YouTube或上传的视频添加马赛克音效。它通过转录视频并对您选择的词进行马赛克处理，让您发笑。

这个开源项目是使用机器学习技术来验证一个AI代理大脑的概念。

ACT-Bench是一个用于评估自动驾驶世界模型行动可控性的框架，帮助研究者量化模型在特定轨迹下生成驾驶场景的能力。

一个安全的AI计算机使用项目，旨在通过 E2B 桌面沙盒安全地使用AI进行计算机操作。