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LiteASR开源项目 – 高效压缩语音识别模型

LiteASR是一种高效的自动语音识别压缩方案,旨在通过低秩近似等技术,显著减少Whisper模型的大小,同时保持甚至提升其识别精度。该方案支持多种硬件优化,能够适配从GPU到MacBook...

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LiteASR使用交流:

LiteASR是一种高效的自动语音识别压缩方案,旨在通过低秩近似等技术,显著减少Whisper模型的大小,同时保持甚至提升其识别精度。该方案支持多种硬件优化,能够适配从GPU到MacBook的多种设备,使得语音模型更加轻量化和快速。

LiteASR的特点:

  • 1. 基于低秩近似,压缩Whisper模型高达50%
  • 2. 保持高精度,压缩后性能优于Whisper Medium
  • 3. 支持多种硬件优化,适配从GPU到MacBook的多种设备

LiteASR的功能:

  • 1. 用于压缩Whisper模型,减少模型大小
  • 2. 在保持高精度的同时,提高语音识别的速度
  • 3. 适配多种硬件设备,优化语音识别性能

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