mCTSegmentation开源项目 – 深度学习微CT图像分割

GLM-Edge是一系列针对端侧场景优化的大语言模型，包含1.5B/4B的对话模型和2B/5B的多模态模型。在骁龙8 Elite平台上，该模型能够实现每秒60+ tokens的解码速度，经过特别调整的模型结构在性能和实用性之间取得了良好的平衡，适合用于移动设备和车载系统。

这是一个专注于大语言模型在数学推理方面应用的资源集合，旨在帮助用户更好地理解和利用这些模型解决各种数学问题。该项目汇集了多种与数学推理相关的大语言模型，提供丰富的示例和应用案例，同时包含使用不同数学工具和库的指南，支持多种数学问题的解决方案。

为AI和机器人技术提供服务的平台，能够轻松管理和部署本地模型，支持高效的数据处理和推理，助力智能设备和机器人应用的开发

Zenbase Core是一个专为软件工程设计的自动化提示工程库，旨在将斯坦福NLP的DSPy项目研究成果转化为实际工程需求，帮助开发者在生产环境中高效部署和优化提示功能。

一款基于Leffa的换装工具，让用户能够轻松更换虚拟角色的服装，体验个性化的虚拟形象定制。该工具支持多种服装风格，界面友好，用户可以实时预览换装效果，并且能够导入自定义服装素材，适配多种虚拟角色类型，极大丰富了用户的换装体验。

Auto-GPT-ZH是中文版AutoGPT，旨在提供一个中文环境下的自动化GPT应用，支持多种API扩展，用户可以自定义任务和目标，具有高效的文本生成和对话能力，界面友好，适合各种中文场景的应用。

curlconverter是一个实用工具，可以将cURL命令转换为多种编程语言（如Python、JavaScript、PHP等）中的请求代码，支持复杂命令处理，并提供友好的在线界面，方便用户快速获取所需代码。

该项目旨在提供快速体验，允许用户一键部署多种Github开源AI项目，简化了部署过程，减少了用户的配置时间，并提供易于使用的界面和文档，同时定期更新以添加新的项目和功能。

Moonshine是一个预训练的遥感模型，旨在减少所需的标记数据量和训练计算资源。它适用于多种遥感应用，能显著提高模型的泛化能力，帮助用户在资源有限的情况下依然能够获得高效的学习效果。

DeepSeek AI 助手是一款开源的第三方 DeepSeek iOS 客户端，集成了 DeepSeek 的强大模型能力。该应用支持实时对话、多轮交互、历史记录管理等功能，用户可以通过自定义提示词、切换主题等方式优化对话体验，并且所有消息都支持本地存储，方便随时查看。

event_logger_rails是一个Rails gem，用于将记录的事件编织成可供分析的整体，帮助开发者更好地管理和分析应用中的事件数据。

python-mammoth是一个功能强大的文档转换库，能够将Word文档转换为HTML格式。它不仅比pydocx更实用，还支持JavaScript和命令行接口（CLI），适合各种开发需求。

Screenity是一款功能强大的Chrome录屏插件，支持在屏幕上任意位置进行录制和标注信息。用户可以方便地录制教学视频、软件演示和在线会议，同时提供多种音频录入选项和简单的视频编辑功能。

DeepCTR-PyTorch是一个易于使用、模块化且可扩展的基于深度学习的点击率（CTR）模型库，专为PyTorch设计。它提供了简单易用的接口，支持多种深度学习CTR模型，并且其模块化设计允许用户灵活定制和扩展模型。通过利用PyTorch的高效计算能力，用户可以快速构建、训练和优化CTR模型，并将其集成到更大的机器学习流程中。

Marco-o1是一个开源的大型推理模型，专注于解决现实世界的开放性问题。它基于Qwen2-7B-Instruct模型，集成了Chain-of-Thought微调、蒙特卡洛树搜索(MCTS)和反思机制。在MGSM数据集上表现优异，英文准确率提升6.17%，中文提升5.60%。