Trident开源项目 – 多目标输出管道语言

Klee 是一个开源的本地版知识库，类似于本地版的 Notion，使用 Electron + React 实现，内置了 ollama，可以直接下载模型并在本地使用。特别适合不想折腾或不懂大模型但希望在本地使用的用户。Klee 提供了简单易用的界面，用户无需编写代码即可完成安装和配置，支持多种模型，包括蒸馏版和满血版，适合处理本地敏感数据，避免上传到网络。

这是一个汇集了新兴编译器和架构相关的教程、论文、演讲及开源项目的资源列表。

ChatGPT for Google Colab是一个开源扩展，提供了一个用户友好的界面，让用户可以在Google Colab的每个代码单元中与ChatGPT进行交互，从而节省学习、修复和改进Jupyter笔记本的时间和精力。

使用不到 500 行代码构建对话式搜索引擎！实现了类似 Perplexity 的效果，完整的前后端代码，已在 GitHub 上开源，可商用。

Markdownify是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，能够将多种文件类型（如PDF、图像、音频、文档、表格、PPT等）以及网页内容（如YouTube视频、Bing搜索结果）转换为Markdown格式。它操作简单，支持开箱即用，适合需要将复杂内容快速转换为Markdown格式的用户。

Showllable 是一个开源项目，旨在提供一个简化的方式来展示和分享机器学习模型。它支持多种模型格式，提供用户友好的界面，允许实时预览和分享功能，集成常用的可视化工具，并支持跨平台使用。

Label Studio是一个开源数据标注工具，旨在为计算机视觉、自然语言处理、语音、音频和视频模型准备训练数据。它支持多种数据类型的标注，适用于多个项目和用户。

YOLOv5是一个基于深度学习的实时目标检测模型，专注于高效、快速的图像目标检测任务。它广泛应用于监控系统、自动驾驶等领域，能够实时识别并定位图像中的目标，推理速度快，适合实时应用场景。YOLOv5支持检测各种类别的物体，包括行人、车辆等，并且完全开源，支持社区贡献与定制开发。

FastChat是一个基于Llama-2构建的对话生成项目，支持32k的上下文长度，旨在提供高效的对话生成能力，适用于多种应用场景。它是一个开源项目，易于自定义和扩展，适合开发聊天机器人和进行自然语言处理任务。

上海人工智能实验室开源的PDF文档提取工具，能够将PDF转化为机器可读格式（如markdown、json），方便地抽取为任意格式。

form-builder 是一个动态表单构建工具，允许用户在 web 应用程序中无缝创建、自定义和验证表单。它支持多种输入类型，并利用 Zod 库进行实时验证，确保数据的完整性。该项目拥有高度的社区活跃度，已有 196 个分支。

awesome-computer-use是一个专门收集与Computer Use Agents相关资源的库，涵盖了论文、博客等多种类型的内容。该资源库持续更新，确保用户能够获取最新的信息和研究动态，是学术研究和学习的重要参考。

git-recipes 是由 Zhongyi Tong 编写的高质量 Git 中文教程，旨在为中文用户提供详细的 Git 操作指南。该教程内容全面，涵盖 Git 的多种使用场景和技巧，适合初学者和进阶用户学习。通过本教程，用户可以系统性地掌握 Git 的基本操作、高级功能以及解决常见问题的方法。

一个全栈英语单词学习网站，涵盖多种词汇来源，并提供在线播读、翻译、同义词和例句等功能。

一个专注于挖掘多模态视觉语言模型潜力的开源项目，支持从2B到34B不同规模的密集和MoE大型语言模型，具备图像理解、推理和生成的能力。