Liger-Kernel开源项目 – 高效Triton内核提升LLM训练性能

Liger-Kernel 是一款专为大型语言模型（LLM）训练设计的高效 Triton 内核。它通过一行代码即可集成到现有训练流程中，显著提升模型性能，降低内存使用，并支持更长上下文长度、更大批量大小和庞大词汇量。

Liger-Kernel的特点:

1. 提升模型性能
2. 降低内存使用
3. 支持更长上下文长度
4. 支持更大批量大小
5. 支持庞大词汇量

Liger-Kernel的功能:

1. 通过一行代码集成到现有的大型语言模型训练流程中
2. 优化模型训练过程中的内存使用
3. 扩展模型支持的上下文长度
4. 增加训练批量大小以提高效率
5. 处理大规模词汇量的训练任务

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