LLM-Agent-Benchmark-List开源项目 – 评估LLM和Agent模型的工具

集合了基于大型语言模型（LLM）评估方法的综合调研项目，旨在为开发者、研究者和实践者提供如何有效利用LLM作为评估工具的资源。

SWELancer-Benchmark是一个专为评估大型语言模型（LLMs）在复杂编程任务中表现而设计的项目。它提供真实世界的软件工程任务数据集，旨在挑战和测试LLMs在自由职业软件工程中的实际应用能力。该项目为研究和开发提供了完整的代码和工具支持，助力研究人员和开发者深入探索LLMs在真实环境中的表现。

提供一种 Pythonic 方式在 LLM 管线上运行离线评估，以便轻松投入生产

Awesome-LLM-Judges是一个一站式LLM Judges工具大集合，旨在为AI模型的自动评估提供全面解决方案。该项目汇集了30+前沿LLM Judges研究论文，涵盖多种评估场景，如辩论、安全、幻觉检测等。此外，它还提供了开源库Verdict，方便用户快速实现论文中的方法。

一款用于评估和红队任何大型语言模型（LLM）应用的简单且模块化工具，由AI验证基金会开发，集成了基准测试和红队测试，帮助AI开发者、合规团队和AI系统所有者评估LLMs和LLM应用。

LightEval是一个轻量级的LLM评估套件，Hugging Face在内部使用，并与最近发布的LLM数据处理库datatrove和LLM训练库nanotron集成。

LangFair是一个Python库，旨在评估大型语言模型（LLM）在具体用例中的偏见和公平性。它提供超过20种评估指标，支持多种LLM用例，并配备自动化评估工具，简化了评估流程。

本书指导您从头开始使用FastAPI和Ollama构建尖端AI（大语言模型）应用程序，包括真实案例、最佳实践和额外的源代码。今天就解锁AI的力量！

UserCue是一个客户发现平台，简化了收集用户反馈和洞察的过程。它允许企业通过一个链接与数百名客户进行交流，从而更容易理解用户的行为和偏好。用户可以创建目标，准备问题，分享链接，实时收集访谈数据并获得可操作的洞察。

Xtreeks是一个为X（Twitter）用户设计的平台，旨在通过发推文来追踪用户的习惯。它通过社交问责帮助用户维持现有习惯并创建新习惯。用户只需在X（Twitter）上发布他们的习惯并标记@xtreeks，AI将自动跟踪他们的进展。

Zaplingo是一个人工智能驱动的英语导师，帮助用户克服口语羞怯，提供真实对话和即时反馈，是一种互动且便捷的英语学习方式。

Checkget 是一个基于 ChatGPT 的智能浏览器扩展，用户可以通过简单的键盘快捷键在任何网站上访问各种 AI 功能，以简化日常任务。它能够自动识别不同场景，协助处理如回复电子邮件、解释代码等多种任务。

ScholarRank是一个为教师和大学提供的AI驱动平台，支持家庭作业、班级测试和在线考试安排。

Mechanix为开发者提供便捷访问强大的工具，如网络搜索、内容总结和代码执行，旨在增强AI驱动的应用程序。它作为一个一体化的托管API，允许将各种功能集成到应用中。

Supervised是一个平台，允许用户使用OpenAI的GPT引擎构建监督型大语言模型（LLMs）。它提供用户友好的界面，支持使用自定义数据来微调AI模型。用户还可以通过Supervised API部署、变现和集成他们的模型。