PyKEEN开源项目 – 知识图谱嵌入训练与评估库

用于评估视觉语言模型在多样化基准测试中的鲁棒性的Python库，提供60种VLM模型和40种评估基准的全面工具和脚本，支持大规模模型和大规模训练样本，简化视觉语言模型的评估过程

SRead是一个由AI驱动的智能阅读助手，超越了传统电子书阅读器的功能。它提供智能问答、知识图谱、思维导图和阅读总结等功能，将阅读从碎片化变为启迪性的旅程。

SvectorDB是一个无服务器向量数据库，用户只需几行代码即可在120秒内快速创建和管理数据库。它支持按请求计费，并提供CloudFormation支持，适用于聊天机器人、文档搜索和推荐系统等多种用例。

Langgraph-bigtool是一个Python库，专为创建能够访问大量工具的LangGraph代理而设计。它帮助代理高效地管理和调用庞大的工具资源，适用于需要处理数百甚至数千种工具的场景。通过LangGraph的持久化层存储工具元数据，并提供自定义工具检索功能，极大提升了工具检索和使用的效率。

提供的智能问答、文件解析、内容创作辅助等功能，“腾讯元宝”同时支持混元和DeepSeek（深度求索）两大模型，打开腾讯元宝并进入对话界面，即可免费使用DeepSeek-R1满血版模型。

LangGraph Multi-Agent Swarm是一个Python库，允许多个AI代理像团队成员一样协同工作。每个代理根据其专业知识自动接管对话，支持动态切换和无缝交接，确保对话的连贯性。该库支持短期和长期记忆，使对话更加连贯，并能记住最后一个活动的代理，即使对话被打断也能继续。此外，它还支持流式处理和人类-AI协作，允许用户自定义专家代理和交接方法。

本地多智能体RAG超级助手：集成了GraphRAG知识搜索方法与AutoGen智能体，由Ollama提供的本地大型语言模型（LLM）支持，实现免费且离线嵌入和推理

sktime 是 Python 中用于时间序列分析的库。它为多个时间序列学习任务提供了一个统一的界面，包括时间序列分类、回归、聚类、注释和预测。

Functime是一个用于大规模数据集时间序列机器学习的Python库，支持高效的数据处理和多种预测算法，帮助用户进行灵活的模型选择和评估。

semchunk是一个快速且轻量的纯Python库，旨在将文本拆分成语义上有意义的区块，方便进行自然语言处理和文本分析。

Melior AI是一个合同智能平台，提供跨语言语义搜索、问答和智能文档处理，帮助用户对法律文件进行分类和审查，找出答案，并自动化工作流程，以更好地支持商业决策。

DeepCTR是一个易于使用、模块化且可扩展的深度学习点击率（CTR）模型库。它提供了简洁的接口，支持多种基于深度学习的CTR模型，并能够与TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架无缝集成。其模块化设计允许用户灵活定制模型，同时其可扩展架构支持新模型和功能的添加，适用于推荐系统中的点击率预测任务。

Duckduckgo_search是一个强大的工具，可以通过DuckDuckGo进行AI聊天和多种类型的搜索，包括文本、图片、视频和新闻。它将DuckDuckGo的搜索能力封装成一个Python库，方便开发者调用，同时支持AI对话功能，完全免费，无需付费API。

Ray是一个由UC Berkeley开源的分布式计算框架，专注于简化大规模机器学习模型的训练与部署。它提供灵活的任务调度和资源管理，支持高效的资源利用和成本节约，让开发者能轻松扩展计算能力，处理复杂模型训练任务。Ray还具备弹性伸缩、异构调度和容错机制等特点，确保计算稳定性和效率。

一个纯Python实现的库，专注于流式生成LLM的JSON片段，便于前端展示，且不依赖任何第三方库。它支持高效的JSON流解析，用户友好的接口，实时数据处理，灵活的配置选项，并兼容大规模数据流。