D8VK开源项目 – Direct3D 8 转 Vulkan 的转换层

这是一个关于状态空间模型的论文集合，旨在作为Transformer/注意力机制的替代方案。

autollm是一个用于快速构建基于检索增强生成（RAG）技术的网页应用的框架，提供简化的API接口，支持多种后端数据源，并且易于扩展与定制，方便开发者快速搭建LLM驱动的应用程序。

一个用于帮助用户阅读和理解学术论文的项目，提供了多种工具和功能以提升阅读效率和理解深度。

olmOCR是一款高性能的开源OCR模型，专门用于将PDF和文档图像转换为清晰、结构化的纯文本。它基于微调后的7B视觉语言模型，微调数据为260000页PDF页面，完全开源，包括模型权重、数据和训练代码、推理代码。olmOCR能够处理复杂布局、表格、方程式以及手写文档，输出为Markdown格式，便于解析。其性能优于Marker、MinerU以及GOT-OCR 2.0等工具，处理100万页PDF的成本约为190美元，相当于GPT-4o 1/32的成本。olmOCR支持在4090显卡上本地运行，并可通过Hugging Face平台使用预训练模型。

MUG-U是一个强大的多模态大语言模型（MLLM），支持文本、图像、视频等多种输入，能够帮助用户轻松完成复杂的多模态任务。它在多个基准测试中表现卓越，平均准确率高达71.4%，并提供简单易用的API接口，方便快速上手。

spelltest 是一个专为语言模型设计的测试工具，能够自动生成测试用例，评估模型性能，并提供详细的测试报告。它支持多种语言模型，用户可以根据需要定制测试参数，以便更好地适应不同的测试场景。

kolo 是一款集成在 VSCode 中的工具，允许开发者在不离开开发环境的情况下，实时监控和查看 Django 应用程序的运行状态。它提供了详细的应用程序运行信息，支持调试和问题排查，帮助开发者更高效地开发和维护 Django 项目。

这是一个用于为自定义消息生成RViz插件的包，帮助开发者直观展示和分析复杂的消息数据。

Diffusion Handles通过将激活提升为3D，实现了扩散模型的3D编辑能力，使得用户可以更灵活地处理和修改3D模型。

MGDebugger是一款多粒度LLM代码调试工具，采用分层调试方法，能够精确定位并解决代码错误，从而有效提升代码的正确率和调试效率。

Iced 是一个基于 Elm 的理念构建的 Rust 跨平台 GUI 库，旨在提供一种简单而灵活的方式来创建用户界面。它支持响应式编程，确保类型安全，并能够跨平台运行，适用于桌面、Web（通过 WASM）和移动设备的应用开发。

Criterion是一个面向21世纪的跨平台C和C++单元测试框架，支持Windows和Linux等多种平台，提供轻量级易用的API，能够并行执行测试，并自动生成测试报告，具备可扩展的测试用例结构。

一个全面的语音智能体测试和评估框架，帮助开发者优化LLM驱动的语音助手。它支持多种语言模型和提示词的对比测试，允许自定义评估指标，能够实现模型迁移和成本优化，同时系统地测试不同场景下的代理表现，非常适合语音助手的开发和迭代优化。

AidLearning是一个在安卓平台上运行的Linux系统，集成了Android、AI和Python支持，提供图形界面开发和主流深度学习框架支持。它使得用户可以在安卓设备上运行完整的Linux系统，进行深度学习模型的开发和训练，使用Python进行可视化编程，并利用旧手机和平板设备进行AI开发。

ollama-copilot是一个类似于GitHub Copilot的代码辅助代理工具，允许开发者使用ollama作为智能代码助手，支持HTTP代理，兼容Neovim和VScode编辑器，旨在提升代码编写的效率与质量。