DataFusion Ray开源项目 – 分布式大数据分析引擎

一款基于TensorFlow和Ray实现的自弈德州扑克AI，提供清晰的代码基础，用于在德州扑克类游戏中应用无模型自对弈强化学习方法，旨在复现AlphaHoldem的结果。

Ray是一个由UC Berkeley开源的分布式计算框架，专注于简化大规模机器学习模型的训练与部署。它提供灵活的任务调度和资源管理，支持高效的资源利用和成本节约，让开发者能轻松扩展计算能力，处理复杂模型训练任务。Ray还具备弹性伸缩、异构调度和容错机制等特点，确保计算稳定性和效率。

《人体运动扩散模型》的论文代码，旨在高效生成和编辑人体运动，支持多种运动风格和动作捕捉数据。

AutoRAG是一个自动化机器学习工具，旨在为用户寻找适合他们数据的最优RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型管道，简化模型选择和评估过程。它支持多种数据源和数据类型，提供用户友好的界面，并允许用户根据需求定制管道配置。

Creative ML是一个基于JAX、PyTorch和Numpy的机器学习课程，提供丰富的实践示例和笔记本，适合初学者和有经验的研究者，涵盖创意机器学习的不同方面。

Gopass 是一个团队标准的 Unix 密码管理器，旨在帮助用户轻松管理凭据，适用于全球分布的团队，并能够在多个设备上完全离线使用。

一个通过libvirt管理虚拟机的桌面工具，支持QEMU/KVM虚拟机以及Xen和LXC容器，提供图形界面和命令行工具，使得虚拟机的创建和管理变得简单直观

Tiny Stable Diffusion是一个经过优化的稳定扩散模型，能够在仅有1GB VRAM的GPU上运行，适合低资源环境，支持生成高质量的图像，且易于安装和使用。

Modular Diffusion 是一个易于使用的模块化 API，旨在使用 PyTorch 设计和训练自定义扩散模型，适合多种应用场景，包括图像生成和去噪处理。

一个使用Ollama、Streamlit和PyShark，让你在本地私密地与PCAP/PCAPNG文件进行互动的有趣项目

CrackedDevs 是一个聚合平台，专门收集互联网上的远程编程职位，让求职者可以方便地找到合适的工作机会。用户可以搜索不需要学位的职位，并通过我们的 Discord 服务获得 AI 的简历评审，帮助提升求职竞争力。

Magma是微软开源的多模态AI Agent基础模型，能够处理图像、视频、文本等多种数据类型，并具备心理预测功能，跨越数字和物理世界。它为虚拟与现实世界的交互提供强大支持，适用于复杂的交互任务，如UI导航和机器人操作，并在这些任务上达到SOTA性能。Magma还具备从海量未标注视频中学习的能力，展现出强大的泛化能力。

数据中心语言模型研究精选：汇总了数据为中心的语言模型研究领域内的趋势项目和优秀论文，包含大规模数据整理、数据质量评估、评估工具包等

经过数千份网络安全报告的训练，SecGPT能够通过AI驱动的洞察力来彻底改变网络安全领域。

ChatGPT Prompts for Webflow是一个免费资源，提供超过100个ChatGPT提示，帮助用户在Webflow网站中添加多种功能，节省时间，避免试错。