3D-Mem开源项目 – 高效3D场景记忆解决方案

XuanYuan-70B 是基于Llama2-70B模型进行中文增强的一系列金融大模型，包含大量中英文语料增量预训练之后的底座模型以及使用高质量指令数据进行对齐的chat模型。

Ory Kratos是一个用Go编写的开源身份服务器，提供强大的用户身份验证和管理功能。它支持多种身份验证方法，允许开发者自定义身份验证流程，并具有内置的用户管理和会话管理能力。Ory Kratos可以与其他Ory产品无缝集成，适用于各种应用场景。

DreamScene2 是一款小巧而快速的 Windows 动态桌面软件，支持视频和网页动画作为动态桌面，兼容 Windows 10/11 系统，提供简单易用的界面和快速响应的动态效果。

ACTIN是一个双模块框架，用于时间序列数据中的反事实估计，旨在分析治疗效果随时间的变化。该项目通过综合考虑时间因素，提供了一种新的视角来理解因果关系。

ARAGOG旨在探索和比较各种基于检索增强生成(RAG)技术，用于评估人工智能研究论文数据集的输出，包括模块化代码，以便于实验和重用。

MusePose是一种用于虚拟人生成的姿势驱动图像到视频框架，其结果质量超越了同一主题中几乎所有当前开源的模型。

CSTS是一个专为中文设计的自然语言推理与语义相似度数据集，包含多种推理场景，提供丰富的标注数据，旨在支持机器学习和深度学习模型的训练，帮助提升中文文本的理解和处理能力。

AAGPT是一个实验性开源应用，展示了大型语言模型（如GPT-3.5和GPT-4）的能力，适合研究和学习使用。它支持多种自然语言处理任务，便于社区的贡献与合作。

RWKV_Othello是一款专为奥赛罗棋（又称黑白棋）设计的RWKV-7模型，能够预测合法走法、评估棋局局势，并进行上下文搜索，从而帮助玩家制定更优策略。

EMP-SSL是一种创新的自监督学习方法，通过增加每个图像实例中的图像块数量，显著提高了自监督学习的效率。该方法不依赖于常见的启发式技术，如分支之间的权重共享，并采用了特征归一化、输出量化和停止梯度等技术，使得训练时间减少了两个数量级，同时在多个数据集上实现了高准确率。

LLaVA++是LLaVA模型的扩展，集成了Phi-3 Mini Instruct和LLaMA-3 Instruct模型，旨在提升视觉和语言指令处理能力。项目通过引入新模型如Phi-3-V和LLaVA-3-V，专注于提高指令跟随能力和处理学术任务数据集的能力。LLaVA++在多模态任务中表现出色，尤其是在指令跟随和视觉语言任务方面。项目提供了详细的安装指南和更新脚本，便于本地部署和测试。Model Zoo中列出了所有可用模型及其Hugging Face页面链接，方便用户访问和利用预训练权重。项目还更新了文档，包含最新发展和模型细节，并提供了完整的代码库，包括训练和微调模型所需的所有脚本和模块。此外，项目改进了README文件，突出了其开源性质和模型升级的重要性。

一个测试AI写作能力的基准项目，通过要求AI在短故事中融入10个强制性元素（如角色、物品、核心概念等），评估其创意写作的完整性和连贯性

一个用于人声分离的工具，旨在帮助用户从音乐中去除人声，保留伴奏。

MicroGrad是由Andrej Karpathy开发的一个微型自动微分引擎，旨在通过简洁轻量的实现帮助用户理解自动微分的原理。它支持基本的数学运算如加法、乘法和指数运算，并且易于理解和修改，非常适合用于教育目的。项目中还包含一个小型神经网络的示例，用于演示其功能。

月之暗面Kimi AI的服务平台，以KVCache为中心的LLM服务架构，支持高效的请求处理和资源利用。